本质新闻

英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的年度GTC大会上表示，公司预计到2028年前，其Blackwell和Vera Rubin系列AI芯片的订单总额将达到至少1万亿美元。黄仁勋指出，2025年公司已看到约5000亿美元的芯片需求，涵盖2026年交付周期。这一数字较一年前显着增长，反映出人工智能市场持续扩张。该预测凸显了AI硬件需求的强劲增长，也进一步巩固了英伟达在全球AI芯片领域的主导地位。

2026年3月17日，美国股市因油价回落而反弹，标普500指数上涨1%，纳斯达克指数涨1.2%，道琼斯工业平均指数涨0.8%。CNBC主持人吉姆·克雷默表示，尽管油价下降（西德克萨斯中质原油收于每桶94美元以下）缓解了市场对伊朗冲突影响全球能源供应的担忧，但真正的投资焦点在于英伟达本周举办的GTC人工智能开发者大会。英伟达CEO黄仁勋在会上展示AI芯片平台Blackwell及继任者Vera Rubin的万亿订单前景，公司股价当日上涨1.65%至183美元。克雷默指出，投资者正全面布局AI产业链，称这是“未来”所在。

英伟达于2026年3月17日在GTC 2026大会上宣布推出专为轨道数据中心设计的计算平台Vera Rubin Space-1模块，该模块包含IGX Thor和Jetson Orin芯片，旨在适应太空环境的尺寸、重量和功耗限制。公司CEO黄仁勋表示，太空计算是人工智能发展的‘最终前沿’。该技术将与Axiom Space、Starcloud和Planet等企业合作应用于太空任务。尽管面临散热和辐射等工程挑战，英伟达正与合作伙伴共同推进轨道数据中心建设。此举被视为应对地面AI数据中心电力消耗激增的解决方案之一，但高发射成本和轨道碎片等环境问题仍存争议。此前，谷歌推出‘Project Sunc...

英伟达CEO黄仁勋在2026年3月17日举行的GTC大会上发表了主题演讲，重点介绍了公司在人工智能、数据中心和芯片技术方面的最新进展。演讲中，黄仁勋强调了生成式AI的持续突破，并公布了新一代AI芯片架构与云计算解决方案。此外，他还提到英伟达正加强与全球多个科技企业及政府机构的合作，以推动AI基础设施建设。此次发布会被视为全球AI产业的重要风向标，引发业界广泛关注。

美国半导体初创企业Frore Systems于2026年3月16日宣布完成1.43亿美元D轮融资，投后估值达16.4亿美元，成为又一家深科技芯片领域的独角兽企业。该公司成立于2018年，由两名前高通工程师创立，专注于为AI芯片提供液冷系统解决方案，而非制造芯片本身。其技术最初用于手机等无风扇小型电子设备的风冷系统，后在英伟达CEO黄仁勋建议下转向液冷领域，现已推出兼容英伟达、高通和AMD芯片的产品。Frore累计融资总额达3.4亿美元，本轮投资方包括MVP Ventures、Fidelity、Mayfield、Addition、高通风险投资等。AI半导体领域近期涌现多家独角兽，包括估值1...

在2026年3月16日举行的英伟达GTC年度开发者大会上，首席执行官黄仁勋表示，预计黑威尔（Blackwell）和维拉·鲁宾（Vera Rubin）芯片技术在2027年前的采购订单总额将达到1万亿美元，较去年5000亿美元的预期翻倍。英伟达财务主管科莱特·克雷斯称，公司今年增长将超出此前预测。黄仁勋指出，初创企业与大型企业对AI芯片需求持续高涨，推动公司营收连续11个季度同比增长超55%。今年第二季度营收预计同比增长77%至约780亿美元。公司计划于年内推出维拉·鲁宾系统，其性能功耗比为前代黑威尔的10倍。同时，黄仁勋发布了首款来自收购公司Groq的Groq 3 LPU芯片，并展示基于其...

2026年3月16日，英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的年度GTC大会上发表主题演讲，宣布其公司Blackwell及Vera Rubin芯片的订单需求预计到2027年将达1万亿美元。此前，2025年相关芯片需求已达到5000亿美元。Vera Rubin芯片于2024年首次公布，相较Blackwell架构，在模型训练任务上性能提升3.5倍，在推理任务上提升5倍，峰值性能可达50 petaflops。英伟达计划于2026年下半年扩大Vera Rubin芯片的生产规模。该预测反映了人工智能硬件市场的强劲增长态势。

英伟达将于2026年3月14日召开年度GTC大会，重点展示其新一代Vera CPU，标志着公司AI芯片战略的重大转向。尽管GPU长期主导其业务，但随着智能体（agentic AI）应用兴起，CPU在AI工作流中的瓶颈作用日益凸显。英伟达自2021年推出Grace CPU后，Vera已进入量产阶段，计划2027年与Meta合作部署。当前全球CPU市场面临供应紧张，AMD和Intel在中国市场出现缺货，交付周期长达六个月。英伟达凭借与GPU协同设计的Arm架构CPU，在能效和AI任务调度上具备优势。市场预测CPU市场规模将从2025年的270亿美元增至2030年的600亿美元。英伟达在最新财...

英伟达（Nvidia）可能即将推出一款全新的AI芯片，该公司为此投入了高达200亿美元的资金。此举被视为其在人工智能硬件领域巩固领先地位的关键举措。该芯片预计将在高性能计算、数据中心和生成式AI应用中发挥核心作用。英伟达近年来在AI芯片市场占据主导地位，其产品被广泛应用于全球科技公司和研究机构。此次新芯片的发布将再次引发全球对AI基础设施竞争的关注，可能对全球半导体供应链和科技产业格局产生深远影响。

全球半导体行业正推动玻璃基板技术应用于下一代AI芯片封装，以应对高性能计算芯片在散热和连接密度方面的瓶颈。韩国公司Absolics计划于2026年启动商业化生产，其位于美国佐治亚州的工厂已建成。英特尔、三星电子、LG Innotek等企业也在推进相关研发。玻璃基板具有更高的热稳定性、更小的形变率和更光滑的表面，可实现每毫米10倍于有机基板的连接密度，提升芯片能效与算力。市场研究机构IDTechEx预计，玻璃基板市场规模将从2025年的10亿美元增长至2036年的44亿美元。该技术或推动AI算力进一步升级，并可能扩展至消费电子领域。

据2025年财务文件显示，英伟达计划在五年内投资260亿美元开发开源人工智能模型，旨在从芯片制造商转型为AI前沿研究机构，与OpenAI、DeepSeek等公司竞争。该公司已发布最新开源模型Nemotron 3 Super，拥有1280亿参数，性能优于OpenAI的GPT-OSS，并在多个基准测试中表现优异。英伟达称此举有助于推动生态系统发展，同时强化其硬件和数据中心架构。与此同时，中国多家企业如DeepSeek、阿里巴巴、Moonshot AI等也持续推出开源模型，引发全球AI竞争格局变化。英伟达高管表示，此举将促进全球AI生态多元化，但部分专家警告，若开源创新重心转向中国，可能对美国...

Meta于2026年3月11日公布四款自研AI芯片，属于MTIA芯片家族，旨在提升其数据中心在人工智能训练与推理任务中的效率与成本效益。首批芯片MTIA 300已部署，用于支持Facebook和Instagram等应用的推荐系统；MTIA 400已完成测试，即将投入使用，后续MTIA 450与MTIA 500计划于2027年上线。这些芯片由台积电代工，主要用于内部AI推理任务，不用于训练大型语言模型。Meta同时计划在路易斯安那州、俄亥俄州和印第安纳州建设大型数据中心，并考虑租赁德克萨斯州的Stargate设施。尽管面临HBM内存供应紧张，Meta称已确保其当前扩张计划所需供应。公司近期...

Meta于周三宣布开发出四款新型计算机芯片，将用于其旗下应用的生成式AI功能及内容推荐系统。这些芯片属于Meta训练与推理加速器（MTIA）系列，由Meta与Broadcom合作开发，基于开源RISC-V架构，并由台积电代工生产。其中MTIA 300已投入生产，其余三款（MTIA 400、450、500）预计于2027年早至晚些时候发布。MTIA 300主要用于内容推荐算法训练，而400、450、500系列则用于AI推理任务。Meta表示，此举旨在应对AI模型快速迭代对硬件的需求，采用模块化芯片设计实现持续更新。尽管Meta近期曾被报道缩减高端芯片自研计划，但此次发布表明其仍致力于自研芯...

在甲骨文（Oracle）最新财报电话会议上，其联合首席执行官克莱·马古尔克（Clay Magouyrk）透露，公司基础设施已纳入Cerebras芯片，与英伟达（Nvidia）和AMD的GPU并列。Cerebras是一家专注于AI芯片的初创企业，此前曾于2024年提交IPO文件但随后撤回，同年10月宣布完成11亿美元融资，估值达81亿美元。该公司主要客户为中东的G42，占其2024年上半年营收的87%。此次被甲骨文提及，被视为其客户多元化的重要进展。此外，Cerebras今年1月获得OpenAI的100亿美元云服务承诺，并与OpenAI合作开发面向ChatGPT Pro用户的AI模型Cod...

英伟达宣布与米拉·穆拉蒂创立的人工智能初创公司思考机器实验室（Thinking Machines Lab）达成多年战略合作伙伴关系，并进行重大投资。该公司成立于2024年，旨在开发更易理解、可定制且通用性强的AI系统。作为合作的一部分，思考机器实验室承诺部署至少1吉瓦的英伟达Vera Rubin系统，这是该公司最先进的AI计算平台，预计于2026年下半年交付。穆拉蒂曾担任OpenAI首席技术官，并在2023年短暂出任临时CEO。她于2024年离开OpenAI后一直低调行事。思考机器实验室已于2026年7月完成20亿美元融资，并于同年10月发布首款产品Tinker，该产品为研究人员和开发者...

中东地区持续冲突及能源价格上涨正威胁全球半导体产业链。分析指出，伊朗与美国、以色列的冲突可能扰乱氦气、溴等关键材料供应，其中卡塔尔占全球氦气产量逾三分之一，其工业设施遭袭或导致供应中断两至三个月。同时，原油价格攀升至每桶逾100美元，推高数据中心运营成本，影响AI芯片需求。三星和SK海力士等主要内存制造商股价已累计蒸发超2000亿美元。尽管当前影响有限，但长期冲突可能冲击半导体制造并抑制AI基础设施投资，进而影响全球芯片市场供需平衡。

美满电子（Marvell）股价周五上涨18%，因公司公布超出预期的财报并给出强劲增长指引。该公司第四季度调整后每股盈利0.80美元，高于分析师预期的0.79美元，营收达22亿美元，超出预期的21亿美元。CEO马特·墨菲在财报电话会上表示，公司对2027年各季度收入增长加速充满信心，预计2027年第一季度营收为24亿美元（±5%），高于华尔街预期的22.7亿美元。公司2026财年数据中心业务收入突破60亿美元，同比增长46%。墨菲强调：‘你看到我眨眼了吗？没有。’

苹果公司近日在其官网及产品配置页面中悄然移除了顶配M3 Ultra Mac Studio的512GB内存选项，同时256GB配置价格上调至2000美元。尽管苹果支持页面仍保留该配置的技术规格说明，但实际销售页面已无相关选项。此举被业界视为对当前全球AI驱动的内存与存储供应短缺的隐性回应。此前苹果在多款新品发布中维持或提升存储容量但未大幅提价，凸显其供应链压力。该机型原售价高达9499美元，属高端专业设备，受众有限。苹果尚未就配置调整作出官方说明。

据彭博社报道，美国监管机构正起草新规，拟要求所有AI芯片出口至美国以外地区均需获得美国商务部批准。此举将大幅加强政府对AMD、Nvidia等企业出口的管控力度。美国商务部回应称，不会恢复拜登政府时期“AI扩散规则”，称其“过于严苛且破坏性大”。新规则将根据采购规模设定不同审查层级，小规模采购可简化流程，大规模采购则需相关国家政府参与。该草案尚在内部讨论中，尚未最终定案。此前特朗普政府已撤销拜登政府即将生效的AI芯片出口管制措施，并在Nvidia对华出口问题上多次调整政策。业界担忧，此类严格管控或削弱美国芯片企业全球竞争力，促使客户转向非美供应商。目前Nvidia在中国市场客户尚未恢复，出...

博通公司股价周四上涨约5%，因CEO谭凯文在分析师电话会议上表示，公司AI芯片收入2027年有望“显着超过1000亿美元”，并称已为六家客户锁定近10吉瓦产能。该预测远超华尔街分析师此前预期，高盛和摩根大通上调其AI收入预期至1200亿美元以上。博通当季AI收入翻倍，得益于AI加速器和网络芯片需求增长。谭凯文还表示，公司已确保高带宽内存和先进晶圆供应至2028年，缓解市场对盈利和边际压力的担忧。此外，其铜连接技术路线带动Credo和安费诺股价上涨，而光通信厂商Lumentum和Coherent股价下跌。