英伟达将斥资260亿美元开发开源大模型 未来五年布局AI前沿
根据2025年财务文件披露，英伟达（Nvidia）计划在未来五年内投资260亿美元，用于开发开源人工智能（AI）模型。公司高管在接受《WIRED》采访时表示，此举旨在推动公司从芯片制造商向AI前沿研究机构转型，与OpenAI、DeepSeek等公司展开直接竞争。
此次投资将用于构建开源权重模型，即公开模型参数与架构细节，允许全球开发者下载、运行和修改。英伟达还公开其训练与建模技术，有助于初创企业和研究人员基于其成果进行创新。
周三，英伟达发布其目前最强开源模型Nemotron 3 Super，参数量达1280亿，规模与OpenAI的GPT-OSS最大版本相当。英伟达称，该模型在人工智能力量指数（AI Index）10项基准测试中获得37分，高于GPT-OSS的33分，但在部分中国模型面前仍处劣势。
Nemotron 3 Super还在PinchBench新基准测试中排名第一，该测试评估模型对OpenClaw机械臂的控制能力。英伟达还披露了多项提升模型推理能力、长文本处理和强化学习响应的技术。
英伟达副总裁Bryan Catanzaro表示：“我们正更加认真地投入开源模型开发，且已取得显着进展。”他透露，公司近期已完成一个5500亿参数模型的预训练，并陆续发布针对机器人、气候建模、蛋白质折叠等领域的专用模型。
企业级生成式AI软件副总裁Kari Briski指出，未来模型将用于测试和优化公司自研的超大规模数据中心架构，涵盖计算、存储和网络系统。
值得注意的是，中国企业在开源AI领域持续发力。DeepSeek、阿里巴巴、Moonshot AI、Z.ai及MiniMax等公司均推出可免费下载、易于修改的开源模型，其中阿里巴巴的Qwen模型在研究和初创圈广泛采用。2025年1月，DeepSeek发布采用更高效训练方法的新型开源模型，成本显着降低。有消息称，其即将发布的模型可能完全基于华为芯片训练，若属实，或推动更多研究者转向中国硬件生态。
英伟达高管强调，作为美国企业，公司致力于全球生态多样性，认为提供美国制造的开源替代方案，有助于平衡中美AI竞争格局。然而，部分行业专家警告，若开源创新重心转向中国，可能对美国长期技术主导地位构成挑战。
AI研究员Nathan Lambert表示，美国政府应加大对开源模型的资金支持。Laude研究所负责人Andy Konwinski则称，英伟达的投资是“前所未有的开放信号”，因其处于AI研发核心位置，其动向将深刻影响全球AI发展路径。
编辑点评
英伟达宣布斥资260亿美元投入开源AI模型开发，标志着全球AI竞争格局的重大转变。此举不仅是技术布局，更是地缘科技博弈的关键一环。在中美AI技术竞争日益激烈的背景下，英伟达通过开源策略试图巩固其在硬件和生态系统的双重主导地位。其Nemotron 3 Super模型在性能上对标OpenAI，同时公开训练技术细节，意在吸引全球开发者回归美国技术生态，对抗中国开源模型在国际市场的快速渗透。中国方面，DeepSeek、阿里巴巴等企业凭借高效、免费、易用的开源模型，已在国际学术界和初创圈建立显着优势，部分模型甚至在基准测试中超越英伟达新发布模型。若中国模型未来能完全脱离美国硬件依赖，将可能重塑全球AI基础设施供应链。英伟达此举或旨在提前布局，防止其芯片主导地位受制于中国软件生态。从长远看，开源AI已成为国家科技战略竞争的新战场，美国政府若不加大投入，其技术领导地位可能面临系统性挑战。全球AI生态正从封闭式竞争转向开源主导的协作与对抗并存的新阶段。