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通用机器人公司Generalist宣布推出新一代物理人工智能系统GEN-1，该模型在折叠纸箱、打包手机、维修机器人吸尘器等重复性精细任务中实现99%的成功率，较前代GEN-0模型提速三倍。GEN-1通过“数据手”采集的超过50万小时、数PB级的人类操作数据训练而成，具备在未训练情境下自主调整动作、跨领域解决问题的能力，标志着机器人技术向生产级应用迈出关键一步。

Block联合创始人杰克·多西与公司独立董事罗尔夫·博萨在博客中提出，人工智能将逐步取代企业中层管理职能，推动公司向「智能体」模式转型。该观点发表于公司于2月裁员约4000人（占员工总数约40%）之后。他们认为，传统层级结构信息流转缓慢，而AI可实时追踪项目进度、分配任务并共享关键信息，提升决策效率。尽管AI将承担协调工作，但人类仍将在关键业务与伦理决策中发挥核心作用。员工将被重新划分为三类角色：个体贡献者、直接责任人和「球员教练」，后者兼具管理与实操职能。多西强调，该模式有望在未来几年重塑各类企业运营方式。

网络安全公司Human Security发布的《AI流量现状报告》显示，2025年互联网上由人工智能和机器人生成的流量已正式超过人类用户。报告指出，自动化流量增速几乎是人类活动的八倍，其中大型语言模型如ChatGPT、Claude和Gemini的普及是主要推动力。2025年AI流量同比增长187%，而自主AI代理（如OpenClaw）的流量增长近8000%。尽管数据存在局限性，如用户代理字符串识别的可靠性问题，但该报告被视为AI时代互联网的重要基准。Cloudflare首席执行官马修·普林斯此前预测，AI机器人流量将在2027年超越人类流量。

ServiceNow首席执行官比尔·麦克德莫特表示，人工智能代理的广泛应用可能导致未来几年大学毕业生失业率升至30%以上。他指出，企业正通过AI提升效率，减少对人力的依赖，尤其影响初入职场的年轻白领。根据纽约联邦储备银行数据，2025年底美国应届大学毕业生失业率约为5.7%，未充分就业率高达42.5%，为2020年以来最高水平。多家科技公司如Block、Atlassian已宣布裁员计划以支持AI投入，亚马逊和Palantir等企业亦计划缩减人力。麦克德莫特称，ServiceNow的AI工具已实现客户支持领域90%场景无人化，企业可在不增员情况下提升现金流与营收。

随着人工智能技术发展，全球兴起大量AI训练数据生产平台，如Mercor、Scale AI和Surge AI，这些公司雇佣数万名高学历专业人士，包括律师、作家、科学家和教师，为AI模型提供训练数据。然而，这些工作具有高度不稳定性，任务突然暂停、薪酬降低、工作时间被严密监控，且工人常被突然解雇。尽管部分工人月收入可观，但普遍面临心理压力、家庭疏离和职业前景黯淡问题。行业内部存在严重保密协议，工人无法组织工会或集体谈判，形成类似Uber的零工经济模式，引发法律诉讼和对劳动权益的担忧。

全球多家科技企业，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和Salesforce等，已从鼓励员工使用AI工具转向强制推行，并将AI使用情况纳入绩效考核。谷歌今年首次将AI使用纳入部分软件工程师的绩效评估，Meta的新评估系统可追踪AI辅助编写代码的行数。亚马逊云服务（AWS）管理层通过仪表盘监控工程师个人AI工具使用情况，并将其作为晋升参考。据咨询公司Section去年10月调查，约42%的科技行业员工表示直属主管要求日常工作中使用AI，较八个月前的32%显着上升。Autodesk首席执行官安德鲁·阿纳戈斯托表示，部分员工曾偷偷使用被禁的AI编码工具，警告对AI持观望态度的员工‘可能无法长期生存’。

2026年2月19日，亚马逊确认关闭名为Blue Jay的仓储机器人系统，该项目曾计划为当日达仓库提供多臂辅助设备。尽管项目仅运行约6个月，但其核心技术和人员已被转移至其他项目。

俄亥俄州《平原经销商报》旗下网站Cleveland.com去年开始将四个县区的新闻写作工作交由AI完成。记者仅负责采编和采访，编辑审核AI草稿后由记者最终确认。该创新模式引发某高校新闻专业学生退出实习，编辑克里斯·昆恩指责新闻学院过度渲染AI负面影响。

微软高层人物提出白领办公工作将在18个月内全面自动化，该论断引发公众广泛质疑。论坛用户指出商业世界不可能无视现实利益推动此类变革，同时批评该预测与科技界其他雷同言论的相似性。

印度IT企业Infosys宣布与人工智能公司Anthropic合作，集成Claude模型开发企业级AI代理系统。此举正值印度2800亿美元IT外包产业面临AI技术冲击，企业级AI工具市场竞争加剧。