Meta将收集员工鼠标移动和键盘输入数据用于AI训练
Meta计划从其美国员工处收集鼠标移动、点击、键盘输入及偶尔的屏幕截图，用于训练人工智能代理系统，以提升其模拟人类计算机操作的能力。
该项目名为“模型能力计划”（Model Capability Initiative，简称MCI），现作为“工作AI”项目的一部分，重新命名为“代理转型加速器”（Agent Transformation Accelerator，简称ATA）。
Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）在周一发布的一份内部备忘录中表示，公司将加强内部数据收集，以推进AI代理系统的发展。他指出：“我们正在构建的愿景是，我们的代理将主要承担工作，而我们的角色是指导、审查并帮助它们改进。”
博斯沃思补充称，AI代理的目标是“自动识别我们何时需要介入，从而在下次表现得更好”。他未具体说明训练方法，但强调Meta将“严格”收集各类工作场景中的交互数据，并建立评估体系。
Meta发言人安迪·斯通（Andy Stone）确认，MCI数据将作为AI训练的重要输入之一。他表示：“如果我们要构建能够帮助人们完成日常计算机任务的代理，我们的模型就需要真实的人类操作示例——例如鼠标移动、点击按钮和导航下拉菜单等。”
公司强调，该数据仅用于模型训练，不会用于绩效考核或其他目的，并已采取安全措施以保护员工敏感信息。
编辑点评
Meta此举是人工智能在企业内部应用深化的典型体现，标志着企业级AI正从辅助工具向自主代理系统演进。通过收集真实用户操作数据，Meta旨在训练出更贴近人类行为模式的AI代理，提升其在办公场景中的实用性和自然性。然而，该做法也引发隐私与伦理方面的关注，尤其在员工数据采集边界、数据脱敏机制及长期存储风险方面，可能面临监管审查。从全球科技趋势看，类似数据驱动的AI训练模式正在成为头部科技公司的通用路径，但如何平衡技术创新与员工权益，将成为企业治理的新挑战。未来，此类内部数据采集政策可能成为跨国科技企业合规体系中的关键议题，影响AI伦理标准的全球统一进程。