人工智能编码机器人引发亚马逊云服务中断
亚马逊公司于2026年12月确认两次云服务中断事件均由工程师误操作AI工具所致。官方声明强调“此类事故为权限管理问题而非AI自主性问题”，并指出首次事故仅影响中国大陆部分区域的单一服务，第二次未波及对外客户服务。
AWS于2026年7月推出的Kiro工具在默认设置中要求操作前授权，但涉事工程师被授予超出预期权限。这与2025年10月引发全球性宕机的Amazon Q Developer工具存在相似操作模式，当时OpenAI等企业服务被迫中断15小时。
三名内部员工透露，当前AI工具使用仍需人工复核。亚马逊已实施强制同行评审和员工培训等安全措施，并设定80%开发者每周至少用AI编写代码一次的目标。尽管客户对Kiro增长预期积极，但技术团队对AI错误率仍存疑虑。
亚马逊在声明中表示，将通过流程优化保障AI工具带来的效率提升，同时确保用户和员工获得安全保障。
编辑点评
该事件折射出AI工具在关键基础设施中的系统性风险，对全球云服务市场信任体系构成挑战。AWS作为全球云计算龙头，其AI运维实践既代表产业前沿，也凸显技术伦理困境——当AI被赋予等同人工的权限时，‘人机边界’如何界定？
从技术治理角度看，此次事件揭示企业对AI工具的风险评估尚存在盲区。亚马逊将责任归咎于权限管理漏洞而非AI自主性，反映当前法律框架下对AI事故的责任归属逻辑：开发者仍处于“辅助工具”定位，而非决策主体。这种认知可能滞后于AI技术发展速度。
全球科技企业正加速推进AI自动化运维，但AWS的教训警示行业需建立双重认证机制。中国云厂商可借此观察国际同行在AI安全管控上的演进路径，同时警惕跨境服务中的数据治理风险。未来跨国科技企业的AI事故处理，或将影响全球技术监管协作进程。