雇主利用员工个人数据设定薪资？美国曝“监控工资”新型用工模式
美国媒体MarketWatch报道，部分企业正利用人工智能分析求职者及在职员工的个人数据，以推断其可接受的最低薪资水平，形成所谓“监控工资”（surveillance wages）。该模式通过采集个人信贷记录、社交媒体信息、地理位置及搜索行为等数据，结合算法制定薪酬或激励政策。
加州大学尔湾分校法律教授Veena Dubal与科技战略师Wilneida Negrón对500家劳资管理AI公司进行审计，发现医疗、客服、物流及零售等行业已广泛采用此类系统。该报告由华盛顿公平增长中心发布，于2025年8月公布。报告指出，这些工具不仅用于招聘阶段，也用于在职员工的绩效监控与激励设定，部分系统甚至包含音视频实时监控功能。
据国际数据公司（IDC）2022年调查，美国超70%员工规模超过500人的企业已部署员工监控软件。劳动倡导组织“走向正义”政策总监Nina DiSalvo表示，算法系统可能基于员工行为数据，推断所需激励强度以达成企业预期行为。
科罗拉多州已提出《禁止监控数据设定价格与薪资法案》，旨在禁止企业利用 payday loan（现金贷）历史、位置数据或谷歌搜索行为等监控数据，通过算法设定薪资或价格。该法案反映出对算法透明度与劳工权益保护的制度性回应。
编辑点评
该新闻揭示了人工智能在劳动管理中的深层应用风险，其重要性在于将数据隐私、算法伦理与劳工权利问题置于全球数字治理的核心。监控工资模式不仅加剧了劳动者在劳动力市场中的弱势地位，也暴露了技术中立性背后的系统性剥削倾向。在欧美国家，算法决策正逐步渗透至薪酬、晋升、绩效评估等关键环节，而劳动者却缺乏知情权与协商权，这可能引发广泛的社会不公与法律挑战。
从国际影响看，此类实践若被广泛复制，将重塑全球用工标准，引发对算法监管的紧迫需求。欧盟《人工智能法案》与美国部分州立法正试图填补这一监管真空。中国亦在《个人信息保护法》及《数据安全法》框架下加强对企业数据使用的规制，未来跨国企业需在不同司法辖区协调合规策略。
长远来看，若不建立透明、可解释且公平的算法治理机制，监控工资可能成为全球劳动市场的新常态，加剧贫富分化与社会不稳定。此趋势要求政府、工会与技术社群共同推动算法问责制，确保技术进步服务于人类福祉而非资本效率的单向追求。