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加拿大Kepler公司推出轨道最大计算集群 与Sophia Space合作测试太空计算机软件

加拿大航天初创公司Kepler Communications于2026年1月发射了目前轨道上最大的计算集群,由10颗卫星组成,搭载约40个Nvidia Orin边缘处理器,通过激光通信互联。公司目前已拥有18家客户,最新合作方为太空计算初创企业Sophia Space。后者将测试其专有操作系统在Kepler卫星上的运行,首次尝试在轨道上配置六颗GPU。Kepler定位为太空应用基础设施提供商,非传统数据中心,致力于为其他卫星、无人机等提供网络与计算服务。该合作旨在验证太空计算的可行性,为Sophia 2027年发射首颗卫星铺路。专家指出,大规模太空数据中心或要到2030年代才可能实现,当...

加拿大Kepler公司推出轨道最大计算集群 与Sophia Space合作测试太空计算机软件

加拿大航天初创公司Kepler Communications于2026年1月发射了目前轨道上最大的计算集群,由10颗卫星组成,搭载约40个Nvidia Orin边缘处理器,通过激光通信互联。

公司目前已拥有18家客户,最新合作方为太空计算初创企业Sophia Space。后者将测试其专有操作系统在Kepler卫星上的运行,首次尝试在轨道上配置六颗GPU。该操作在地面数据中心属基础操作,但在轨道上尚属首次,是Sophia为2027年首颗卫星发射进行的关键风险控制步骤。

Kepler CEO Mina Mitry表示,公司不定位为数据中心运营商,而是太空应用基础设施提供商,旨在为其他卫星、无人机及高空飞行器提供网络与计算服务。其系统当前主要处理地面上传或自身载荷采集的数据。随着行业发展,Kepler计划与第三方卫星连接,提供联网与处理服务。

Sophia公司正研发被动散热太空计算机,以解决未来大规模轨道数据中心面临的散热难题,避免依赖重型昂贵的主动冷却系统。其技术有望降低太空计算的能源与成本负担。

Kepler指出,卫星公司正在围绕此类边缘计算模式规划未来资产。例如,对合成孔径雷达等高功耗传感器进行数据处理,可提升响应速度。美国军方正开发基于卫星的导弹防御系统,对实时数据处理需求上升,Kepler已为美国政府演示过卫星与空中平台的激光通信链路。

Mitry强调,太空计算更侧重推理而非训练,因此分布式GPU更有效。“若设备耗电数千瓦但仅运行10%时间,则效率低下。我们的GPU运行率达100%。”

此外,地球数据中心建设受限(如威斯康星州近期禁令)或推动太空计算替代方案发展。Sophia CEO Rob DeMillo表示:“美国已无更多数据中心建设空间,未来将变得复杂。”

专家预计,真正大规模的太空数据中心可能要到2030年代才能实现,当前阶段以轨道边缘计算为主,提升空间传感器能力,为未来应用奠定基础。

编辑点评

此次Kepler与Sophia Space的合作标志着轨道计算从概念走向实际应用的关键一步。其核心意义在于验证了太空环境下的分布式计算可行性,尤其在GPU软件部署与管理方面,为未来大规模太空数据中心提供技术路径。当前全球对数据处理能力需求持续增长,同时地面数据中心面临土地、能源、环保等多重限制,推动了对太空计算的探索。美国军方对天基导弹防御系统的投入,为轨道边缘计算提供了高价值应用场景,凸显其战略意义。Kepler的激光通信与网络基础设施定位,使其区别于SpaceX或Blue Origin的大型数据中心愿景,更贴近即时数据处理需求。未来,随着被动散热技术突破与太空网络成熟,轨道计算或将在遥感、AI推理、实时监控等领域形成商业化生态,尤其在低延迟、高安全需求场景中具备独特优势。此事件虽非颠覆性突破,但代表了太空产业从“发射”向“计算”演进的重要拐点,长期或重塑全球数据架构与地缘科技竞争格局。

相关消息:https://techcrunch.com/2026/04/13/the-largest-orbital-compute-cluster-is-open-for-business/
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