印度Yotta公司拟建20亿美元AI中心 使用英伟达GPU并计划上市
印度数据中心公司Yotta Data Services正在建设一个耗资20亿美元的人工智能枢纽，将采用英伟达（Nvidia）的GPU芯片，以满足日益增长的本土及国际AI计算需求。该公司首席执行官Sunil Gupta表示，目前Yotta已拥有印度60%至70%的GPU容量，且需求持续超出供应。
Yotta自2023年起开始采购英伟达GPU，其设施已支持包括Sarvam AI在内的多家印度公司训练AI模型。Sarvam AI推出的Indus聊天机器人目前在有限算力下逐步开放，用户可能面临排队等待。
随着全球AI企业用户在印度的扩张，对本地数据中心和GPU资源的需求预计将显着上升。Yotta计划通过12亿至15亿美元的Pre-IPO轮融资支持进一步采购，并在12个月内实现上市。
国际科技巨头正加速在印度布局。OpenAI已与塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）签约，租用100兆瓦数据中心容量，未来可扩展至1吉瓦。谷歌计划投资150亿美元在印度南部建设数据中心枢纽，微软则将投资175亿美元扩大其数据中心足迹。
根据野村证券（Nomura）2月20日报告，印度数据中心总容量预计从2025年的1.93吉瓦增至2028年的4吉瓦。在近期印度AI峰会上，多家企业宣布未来五到七年内将投资2770亿美元，主要用于AI基础设施建设，其中绝大多数将投向数据中心，由本土及美国企业主导超大规模数据中心建设，推动印度成为美国科技的关键合作伙伴。
编辑点评
此次印度Yotta公司建设20亿美元AI枢纽并计划上市，标志着印度在人工智能基础设施领域正从追随者向关键参与者转变。在全球AI竞争加剧背景下，印度凭借庞大的用户基数和成本优势，正吸引包括OpenAI、谷歌、微软在内的美国科技巨头加大投资。此举不仅将提升印度本土AI模型的开发能力，还将强化其作为全球AI算力枢纽的地位。
从地缘政治角度看，美国企业将印度作为其全球AI布局的重要节点，既规避了中美科技脱钩风险，又可利用印度庞大的劳动力和数据资源。Yotta公司主导GPU资源，结合Pre-IPO融资与上市计划，可能形成印度本土科技生态的“基础设施核心”，进而推动国产AI模型与国际巨头的协同创新。
长期而言，若印度成功构建自主可控的AI算力平台，将重塑全球AI产业链格局。其数据中心容量在2028年预计翻倍，叠加2770亿美元的总投资，有望使印度成为仅次于中美、全球第三大AI基础设施市场。然而，挑战仍存，包括半导体自主制造能力薄弱、高端人才缺口、以及与美国在数据主权与监管政策上的协调问题。