DeepMind旗下生物技术公司AI设计药物将进入人体试验
谷歌DeepMind旗下英国生物技术公司Isomorphic Labs宣布，其利用诺贝尔奖级AI技术设计的药物即将进入人体临床试验阶段。该公司总裁Max Jaderberg于4月16日在伦敦举办的WIRED Health大会上透露，尽管临床试验启动时间晚于原计划（原定2025年底），但公司已做好准备。
Isomorphic Labs基于DeepMind的AlphaFold平台，特别是2024年发布的AlphaFold 3及自研的IsoDDE药物设计引擎，实现了对蛋白质、DNA、RNA及其相互作用的精准预测，从而大幅提升药物设计效率与准确性。公司已与礼来（Eli Lilly）和诺华（Novartis）建立合作，并在肿瘤和免疫领域推进多项药物研发。
2024年，DeepMind创始人Demis Hassabis与John Jumper因AlphaFold获诺贝尔化学奖。Isomorphic Labs自2021年成立以来，已筹集6亿美元用于临床准备，并组建临床团队，致力于实现“攻克所有疾病”的使命。
Jaderberg表示，AI设计的分子具有更高活性、更低剂量需求及更少副作用，是药物研发的重要突破。AlphaFold平台已预测全球约2亿种已知蛋白质结构，被190个国家超200万人使用，广泛应用于抗生素耐药性研究及塑料降解酶设计等领域。
Isomorphic Labs正推进其自主研发的药物管线，同时与制药巨头合作，标志着AI在医药研发领域的商业化进程迈入新阶段。
编辑点评
这一事件标志着人工智能在生命科学领域的突破性应用已从理论走向临床实践，具有深远的全球意义。AI驱动的药物研发不仅能大幅缩短新药开发周期、降低研发成本，还能精准靶向疾病机制，减少副作用，尤其在癌症、自身免疫病等复杂疾病领域前景广阔。Isomorphic Labs依托DeepMind的AlphaFold技术，实现了从蛋白质结构预测到药物分子设计的完整闭环，其IsoDDE引擎的准确率超越AlphaFold 3，显示出技术迭代的持续领先优势。
从全球科技竞争角度看，美国在AI医疗领域的领先地位进一步巩固，尤其在基础研究与产业转化结合方面形成示范效应。同时，该进展可能重塑全球制药行业格局，传统药企必须加速与AI技术融合，否则面临被颠覆风险。此外，临床试验的成功与否将直接影响AI医疗的公众信任度和政策监管框架。
长期来看，若AI设计药物在临床中验证有效，或开启“精准医学2.0”时代，推动个性化治疗普及。但挑战亦存，包括伦理争议、数据隐私、算法透明度及国际监管协调。若成功，这不仅是科技胜利，更可能成为人类对抗疾病的里程碑，对全球公共卫生体系产生结构性影响。