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英伟达（Nvidia）在2020年收购以色列网络公司Mellanox后，悄然发展出一项快速增长的网络业务，现已成为公司第二大收入来源。最新财报显示，该业务上季度营收达110亿美元，同比增长267%，全年营收超310亿美元。该业务涵盖NVLink、InfiniBand交换机、Spectrum-X以太网平台等技术，旨在构建“AI工厂”所需的完整数据中⼼网络架构。尽管规模已接近思科全年网络业务收入，但该领域未获同等市场关注。英伟达CEO黄仁勋早在2010年即预判AI芯片趋势，2020年收购Mellanox被视为补齐GPU生态关键一环。公司于2026年3月16日GTC大会上发布Rubin平台、I...
2026年3月17日，英伟达在年度GTC大会上发布了多项AI相关新技术与产品，包括新一代GPU架构和AI训练框架更新。尽管公司强调技术突破性，但其股价在发布会后仅小幅波动，未出现显着上涨。市场分析指出，投资者可能对AI技术商业化落地速度、产能瓶颈及竞争加剧持谨慎态度。此次大会未引发强烈市场反应，引发对英伟达增长可持续性的讨论。
AI基础设施提供商Nebius与Meta签署协议，未来五年内向Meta提供最高达270亿美元的AI计算能力，其中包含2027年前保证采购的120亿美元。若Nebius未来五年内未将额外150亿美元的计算容量售予其他客户，Meta将优先购买。该协议是美国科技巨头为应对GPU及电力资源短缺，加强与新兴云服务提供商合作的最新案例。Nebius首席执行官Arkady Volozh表示，该协议将加速其核心AI云业务的扩展。
英伟达将于2026年3月14日召开年度GTC大会，重点展示其新一代Vera CPU，标志着公司AI芯片战略的重大转向。尽管GPU长期主导其业务，但随着智能体（agentic AI）应用兴起，CPU在AI工作流中的瓶颈作用日益凸显。英伟达自2021年推出Grace CPU后，Vera已进入量产阶段，计划2027年与Meta合作部署。当前全球CPU市场面临供应紧张，AMD和Intel在中国市场出现缺货，交付周期长达六个月。英伟达凭借与GPU协同设计的Arm架构CPU，在能效和AI任务调度上具备优势。市场预测CPU市场规模将从2025年的270亿美元增至2030年的600亿美元。英伟达在最新财...
2026年3月11日，NVIDIA宣布将向人工智能云服务公司Nebius Group投资20亿美元，作为合作的一部分，双方将在AI基础设施部署、车队管理、推理计算及AI工厂设计等领域展开深度协作。Nebius股价在消息公布后上涨10%。NVIDIA首席执行官黄仁勋表示，该投资体现了对Nebius在AI云领域技术与工程能力的信心。此次投资是NVIDIA近期一系列重大AI生态布局的一部分，此前已向Lumentum、Coherent、Synopsys及Thinking Machines Lab等公司投入总计超100亿美元，同时参与了OpenAI的1100亿美元融资轮，并计划对Anthropic...
英伟达（Nvidia）新一代AI系统Vera Rubin将于2026年下半年推出，其性能功耗比较前代Grace Blackwell提升十倍。该系统由130万个部件组成，包含72个Rubin GPU和36个Vera CPU，主要由台积电制造，部件来自全球超80家供应商。Vera Rubin为全液冷设计，模块化结构便于维护，单机架重近2吨，含约1300个微芯片。英伟达称供应链已做好准备，尽管面临全球内存短缺挑战。Meta、OpenAI、Anthropic、亚马逊、谷歌和微软等企业计划采用该系统。预计系统价格在350万至400万美元之间。竞争对手AMD将于年内推出Helios系统，Meta已承...
美国芯片制造商AMD宣布与科技巨头Meta达成一项重大合作，将为Meta的AI基础设施提供其最新的GPU产品。然而，分析人士指出，尽管AMD取得进展，Nvidia在人工智能芯片市场的主导地位依然稳固。该交易预计涉及数亿美元，旨在支持Meta在生成式AI和大规模语言模型方面的扩展需求。尽管AMD在成本和能效方面具备竞争力，但Nvidia凭借其成熟的生态系统、软件支持和市场占有率，仍被广泛视为AI计算领域的首选。此次合作被视为AMD在AI市场挑战Nvidia的关键一步，但市场仍认为Nvidia的领先优势短期内难以撼动。
Meta宣布与AMD达成多年期AI芯片合作协议，将部署高达6吉瓦的GPU用于人工智能数据中心，并采用AI优化CPU。首批MI450 GPU将于年内交付，协议包含基于绩效的认股权证，允许Meta以特定条件收购AMD约10%股权（1600万股）。此协议被视为AMD在AI芯片市场追赶Nvidia的重要突破，同时凸显全球AI算力竞争加剧。
印度AI基础设施初创企业Neysa宣布获得黑石集团牵头的至多6亿美元股权投资，并将追加6亿美元债务融资。此举标志着印度本土AI算力扩建步伐加快，现有GPU部署预计从1200台增至2万台以上。