Yann LeCun联合创立的AMI Labs完成10.3亿美元融资 估值达35亿美元
AMI Labs，由图灵奖得主Yann LeCun在离开Meta后共同创立的AI初创企业，宣布完成10.3亿美元融资，投前估值达35亿美元。该公司专注于开发“世界模型”——一种从现实世界中学习的AI系统，而非仅依赖语言数据的生成式AI。
AMI Labs首席执行官Alexandre LeBrun表示，该领域虽目前参与者较少，但预计六个月内将成为行业新热点。“每家公司都会称自己为‘世界模型’以吸引投资。”他同时指出，AMI Labs的使命在于理解真实世界，其首个合作伙伴是数字健康初创企业Nabla，LeBrun目前担任Nabla董事长。
LeBrun表示，公司项目雄心勃勃，以基础研究为起点，不同于传统AI初创企业三个月推出产品、六个月内产生收入、一年内达到千万美元ARR的路径。世界模型从理论到商业应用可能需要数年时间。
尽管时间跨度较长，世界模型领域已吸引大量资本。此前，SpAItial获1300万美元种子轮融资，Fei-Fei Li创立的World Labs单月融资达10亿美元。AMI Labs此次融资规模超出此前传闻的5亿欧元目标，最终融资额约8.9亿欧元，或因团队背景突出。
除LeCun担任主席、LeBrun的创业履历外，团队还包括Meta欧洲副总裁Laurent Solly（COO）、首席科学官Saining Xie、首席研究与创新官Pascale Fung、世界模型副总裁Michael Rabbat。
融资由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital及Bezos Expeditions领投，NVIDIA、三星、Sea、Temasek、丰田创投等产业资本参与，法国穆里耶家族基金会、达索工业集团、Publicis Groupe等也加入投资。
资金将主要用于两大核心成本：算力与人才。公司将在巴黎（总部）、纽约（LeCun任教于NYU）、蒙特利尔（Rabbat所在地）和新加坡（吸引AI人才及贴近亚洲客户）布局团队，强调质量优先于数量。
AMI Labs目前暂无营收计划，但将提前与潜在客户对接。“理解世界不能仅停留在实验室。我们需将模型置于真实场景中，使用真实数据与真实评估。”LeBrun表示，Nabla是首个公开合作方，但并非唯一。
公司承诺将发布研究成果并开源大量代码，践行开放研究理念。“我们相信开放能加速进展，并有利于构建社区与研究生态。”LeBrun称，这在当前行业背景下尤为难得。
编辑点评
此次AMI Labs的巨额融资标志着全球AI投资正从生成式AI向更底层的‘世界模型’转移，这一趋势或预示着AI发展方向的深层变革。世界模型强调从感知、预测和推理角度理解现实世界，有望在自动驾驶、机器人、医疗等高风险领域突破当前大语言模型‘幻觉’带来的局限。LeCun与LeBrun的组合，结合NVIDIA、丰田等产业巨头的参与，表明该技术路线已获得资本与产业双重认可。短期看，世界模型仍处于基础研究阶段，商业化路径不确定，但长期可能重塑AI基础设施。同时，其坚持开源的策略，有助于构建全球性研发生态，推动技术民主化，但也可能加剧技术扩散风险。值得注意的是，法国作为非传统AI中心，此次成为世界模型核心孵化地，或体现欧洲在AI战略布局上的新动向。