摩根大通CEO戴蒙称AI已重塑银行人力布局 将启动大规模岗位再部署
摩根大通董事长兼首席执行官杰米·戴蒙在2026年2月23日的投资者会议上表示,人工智能已开始重塑银行内部人力结构,公司正制定“大规模再部署”计划,将因AI技术而被替代的员工转岗至其他岗位。
戴蒙指出:“我们已经为内部员工制定了大规模再部署计划。事实上,我们今天刚讨论过此事,需要进一步加强,以便将因AI被替代的员工重新安置到其他岗位。”
摩根大通是全球市值最大的银行,年度科技预算接近200亿美元。公司高管此前已提出,要为AI时代“从根本上重构自身业务模式”。
尽管银行总员工数在过去一年保持稳定(318,512人),但内部结构发生显着调整:运营与支持类岗位分别减少4%和2%,而客户导向及创收岗位则增加4%。该调整得益于AI技术应用,使每位运营员工可处理账户数提升6%,欺诈处理单位成本下降11%,软件工程师效率提高10%。
根据公司披露,摩根大通今年已将生成式AI的应用场景翻倍,重点应用于客户服务和技术团队。首席财务官杰里米·巴纳姆在会上表示,AI技术正被广泛整合至日常运营中,包括使用OpenAI和Anthropic等模型。
当被问及是否担忧AI引发大规模失业时,戴蒙回应称:“我们将尽可能部署AI,以更好地服务客户。”他此前曾将AI的潜在影响比作电力或印刷术的发明。
戴蒙同时警告,若AI发展过快可能使某些职业彻底消失。他以自动驾驶卡车为例提问:“如果一夜之间引入自动驾驶卡车,导致200万人失业,你是否愿意这样做?下一个工作可能只是年薪2.5万美元的货架补货员。”
他强调,企业与政府需提前规划应对策略,包括为失业者提供培训与就业支持。“社会必须思考,如果出现这种问题,我们希望如何应对。现在就是开始思考的时候。”
摩根大通发言人未对戴蒙的再部署计划进一步说明。
编辑点评
摩根大通作为全球金融行业的领军者,其对AI的深度应用与人力调整具有显着的示范效应。此次戴蒙公开表态,标志着大型企业已从AI技术探索阶段进入实际人力重构阶段。这不仅反映AI在金融领域的生产力提升,更凸显技术变革带来的结构性失业风险。戴蒙以自动驾驶卡车为例,直指AI发展可能引发的社会冲击,这一警示具有高度现实意义。从全球范围看,随着生成式AI在客服、数据分析、编程等领域的渗透加深,企业大规模岗位替代将愈发普遍。此次事件提醒各国政府与企业必须建立前瞻性劳动力再培训机制,否则可能面临技能错配与社会不稳定。未来,AI驱动的生产率提升与就业保障之间的平衡,将成为全球治理的重要议题。