科技公司AI减排宣称遭质疑
《卫报》引述匿名读者报告称，一项由绿色组织委托的研究显示，科技企业通过混淆传统AI与生成式AI概念，声称能源密集型技术可助力减排，但缺乏实质性证据。分析显示154份声明中，AI对气候变化的正面影响多指机器学习技术，而非当前推动数据中心激增的聊天机器人和图像生成工具。
该报告由Beyond Fossil Fuels和Climate Action Against Disinformation等非营利机构委托完成，未发现Google Gemini、Microsoft Copilot等主流AI工具能实现"实质性、可验证的减排效果"。能源分析师Ketan Joshi指出，科技行业使用与化石燃料公司相似的绿色漂白策略，仅通过少量投资来掩饰核心业务的高排放问题。
Joshi强调，AI减排宣传需要回归现实。他警告称，将重大气候挑战与微小解决方案关联，会转移公众对数据中性无节制扩张所造成气候危害的关注。报告认为当前应重新审视AI技术对能源基础设施的实际影响。
编辑点评
这项研究凸显全球科技产业在气候议题上的公关策略争议。生成式AI作为绿色科技被广泛宣传，但其运行依赖的大型数据中心已成为新的碳排放增长点。这种路径依赖可能影响国际减排承诺的落实，需要政策制定者重新评估科技企业的碳核算标准。
从国际影响看，AI技术的双刃剑特征正在显现。一方面AI确有潜力优化能源管理，但另一方面其发展速度与能耗增长已超出预期。欧盟刚通过的AI法案和美国正在制定的监管框架，都需要直面这种结构性矛盾。科技巨头的绿色漂绿行为可能削弱公众对新技术减排潜力的信任，阻碍真正低碳解决方案的推广。
更深层的问题在于全球数字基础设施的扩张模式。报告指出的数据中心无限制发展，与气候变化应对形成尖锐对立。这或将推动国际社会建立更严格的数字技术碳足迹认证体系，同时加速分布式计算、边缘计算等低能耗技术路线的竞争。