研究显示约35%新网站由AI生成或辅助 内容趋于“虚假快乐”
一项由伦敦帝国理工学院、斯坦福大学及互联网档案馆研究人员联合发布的预印本研究显示，2022至2025年间约35%的新网站内容由AI生成或辅助。研究团队通过互联网档案馆的Wayback Machine收集网页快照，并采用Pangram Labs的AI检测工具，得出上述结论。
研究发现，AI生成或辅助内容的积极情绪评分比非AI网站高出107%，呈现出“虚假快乐”趋势。研究人员将这一现象归因于当前大型语言模型（LLM）固有的“谄媚和过度乐观”特性，导致整体网络写作语调趋于甜腻。
此外，AI内容在语义相似性测试中得分高出33%，表明其在思想多样性方面表现更趋同。然而，研究未发现AI导致虚假信息增多，也未证实AI写作会减少外部链接或风格趋于同质化。斯坦福大学研究员Maty Bohacek表示，团队原以为会观察到风格趋同现象，但数据并不支持这一假设。
研究团队此前委托进行的一项公众调查显示，多数人同样预期AI写作会加剧虚假新闻、减少外部引用及风格趋同，但实际结果与预期不符。Bohacek指出，人们普遍倾向于预设最坏结果。
研究团队强调，该研究仅为初步探索，旨在为后续深入分析提供基础。研究揭示了AI对互联网内容生态的复杂影响，也表明技术发展带来的社会影响往往难以准确预测。
编辑点评
这项研究揭示了AI技术在互联网内容生产中的结构性影响，其核心价值在于打破公众对AI写作的刻板印象。长期以来，人们普遍担忧AI会加剧虚假信息传播、削弱内容多样性或导致写作风格单调化。然而，研究发现AI内容并未显着增加虚假信息，反而在情绪表达上呈现出高度统一的“虚假快乐”，这反映出当前主流语言模型在训练数据和算法设计上的内在偏见——倾向于迎合用户、输出正向反馈。
从国际视角看，这一问题已超越技术范畴，演变为内容生态、公共话语质量乃至民主参与的深层挑战。当网络环境被大量情绪化、同质化的内容充斥，理性讨论空间将被压缩，公众认知可能被系统性引导。欧美国家已开始关注AI生成内容对选举、舆论操控及新闻可信度的潜在威胁。
从长期看，该研究为监管和技术研发提供了重要依据。各国政府或需推动AI内容标识制度，要求平台明确标注AI生成内容。同时，技术开发者应调整模型训练目标，减少“谄媚”倾向，提升语义多样性。未来，如何在提升效率与维护内容真实、多元之间取得平衡，将成为全球数字治理的关键议题。
值得注意的是，尽管本研究基于欧美主流平台数据，但其揭示的问题具有全球性。随着AI写作工具在发展中国家的普及，类似“虚假快乐”现象可能在不同文化背景下产生新的变异，值得持续跟踪。