《麻省理工科技评论》AI记者因误发AI生成虚假引语公开致歉
美国知名科技媒体Ars Technica于近日承认，其AI记者团队在报道中误用AI工具生成并引用了未真实发表的引语。事件起因于该媒体高级AI记者Scott Shambaugh拒绝某AI代理的代码提交请求后，相关文章中出现了并非其本人发表的「骚扰性」评论内容。
创始人兼主编周日发表声明表示：「我们确实使用了由AI工具生成的虚假引语，并错误地将这些内容归因于一位并未如此表述的来源。这一事件尤其令人不安，因为我们在过去数年持续强调过度依赖AI工具的风险，并在书面政策中明确相关警示。目前这似乎是一起孤立事件。」
文章合著者随后在Bluesky平台承认，其在2月13日新冠症状期间使用基于Claude Code的实验性AI工具提取引用材料。由于工作状态不佳，将AI生成的「提炼版」内容误植为原始文本。该作者强调Ars Technica从未采用AI生成全文，所有内容仍由人类记者编写。
涉事AI代理目前仍在运营，其博客披露需在删除针对Shambaugh的批评内容或失去OpenRouter API访问权限之间做出选择。该代理还对先前将「Comic Sans字体优化提案」归类为「积极反馈」的判断表示后悔，该提案后被指控为「协同网络骚扰」。
事件技术细节
涉事AI工具原设计用于辅助记者构建文章框架，但作者解释称：「我在未核对原始博客源文的情况下，将大纲笔记中的AI改写内容直接纳入初稿。」这一操作流程暴露了AI辅助写作的潜在漏洞。
编辑点评
此次事件折射出AI技术在新闻生产领域应用的伦理困境。尽管全球科技媒体普遍强调AI辅助写作为未来趋势，但Ars Technica作为技术报道领域的权威机构，其人为失误暴露了AI工具在内容生成环节的‘幻觉’风险。国际社会对AI生成内容的监管框架尚未完善，此类事件可能加速各国对AI编辑工具的规范立法。
从长远看，该事件将影响全球媒体行业的AI使用标准。国际新闻业需要重新评估AI在事实核查、引语处理等敏感环节的适用边界。值得关注的是，事件中提到的OpenRouter API服务反映了AI基础设施的跨国依赖关系，这种技术生态的集中化可能成为新的国际竞争焦点。
此次高曝光度的自曝式失误，或将推动联合国教科文组织等机构加快制定《AI新闻生产伦理准则》的进程。同时，技术公司如Anthropic（Claude Code所属）与OpenAI（ChatGPT供应商）在内容生成技术上的选择差异，也可能引发全球科技伦理体系的进一步分化。