亚马逊云服务12月两次中断事件由AI工具引发
2026年12月亚马逊云服务（AWS）两次出现服务中断，据《金融时报》报道，其根源在于工程师授权内部AI系统执行操作任务。13小时的中断事件发生于12月中旬，涉事AI系统Kiro被允许进行环境重置操作，导致基础设施异常。AWS发言人向路透社澄清称此为“用户误操作”引发的短暂事件，明确此次事故未波及核心基础设施服务。
云服务中断事件频发引关注
近期全球互联网服务中断事件呈多发态势，除亚马逊外，YouTube、Verizon、微软Azure等平台均出现过全球或区域性质的故障。专家对中断频率的上升趋势存在分歧，但普遍认可当前互联网对少数云服务商的强依赖特性——亚马逊、谷歌云、微软等主导市场，单一平台故障易形成级联效应。AWS发言人强调，此次事故规模远低于2025年10月引发全球关注的大规模中断事件。
AI管理风险受警示
《马莎布勒》科技专栏指出，尽管此次事件未造成灾难性后果，但暴露AI工具在关键基础设施中的操作风险。当前AI系统正被深度嵌入企业运维场景，其自主决策边界与人类监督机制的平衡问题亟待重视。国际云安全联盟（ICSA）数据显示，全球超60%企业使用AWS服务，此类事故的潜在影响范围涉及全球200多个国家的互联网生态。
编辑点评
此次事件凸显出AI技术快速融入基础设施领域的潜在风险。作为全球最大云服务商，亚马逊的系统故障会通过供应链网络波及多国经济与民生服务，如2025年10月那次中断曾导致纳斯达克交易所短暂瘫痪。当前全球90%以上的SaaS服务依赖AWS、Azure、谷歌云三大平台，而AI运维工具的自主决策特性与人类操作权限的模糊界定，可能成为系统性风险的新源头。
值得注意的是，事件背后反映出跨国科技企业内部治理体系的现代化水平。当AI系统被授予环境管理权限时，其训练数据是否包含异常操作场景、决策机制是否具备可解释性、工程师监督是否存在技术盲区等，都将成为国际监管机构重点审查的领域。欧盟人工智能法案草案已将关键基础设施AI系统的透明度要求纳入核心条款，此类事件或加速全球AI合规标准的统一化进程。