摩根大通CEO戴蒙称Anthropic的Mythos模型暴露更多网络安全漏洞
摩根大通CEO杰米·戴蒙在2026年4月13日的财报电话会议上表示，尽管人工智能未来可能帮助公司防御网络攻击，但目前却加剧了安全风险。
戴蒙称，公司正在测试Anthropic最新推出的Mythos模型，该模型已发现数千个企业软件漏洞。他强调，AI使攻击者更容易发现系统弱点，且银行系统高度互联，风险扩散至整个金融体系。
“AI让情况变得更糟，让防御更困难，”戴蒙对分析师表示，“它确实增加了额外的漏洞，但长远来看，也可能带来更强的防御手段。”
当被问及Mythos时，戴蒙指出：“你读到的就是事实，它显示还有大量漏洞需要修复。”
此言论揭示了AI技术在提升企业生产力的同时，也正成为网络攻击的新工具。上周，美国财政部长斯科特·贝森特召集多家银行CEO开会，讨论Mythos模型带来的风险。
作为全球市值最大的银行，摩根大通多年来持续投入巨额资金应对网络安全威胁，设有专业团队并与政府机构保持密切协作。
“我们投入大量资金，拥有顶尖专家，时刻与政府保持沟通，”戴蒙表示，“这是全天候的工作，我们一直在做。”
风险蔓延至金融系统
戴蒙警告，风险不仅限于单个机构，因金融系统高度互联。
“这并不意味着银行所依赖的所有系统都得到充分保护，”他指出，“银行与交易所及其他机构相连，从而产生多层风险。”
摩根大通首席财务官杰里米·巴纳姆也表示，AI在网络安全领域“双刃剑”效应早已存在，近期Anthropic等公司的技术进展只是强化了这一趋势。
“这些工具可以更轻松地发现漏洞，但也可能被恶意行为者用于攻击模式，”巴纳姆在财报会上说。
传统防护仍关键
戴蒙强调，尽管先进AI工具重要，但基础网络安全措施不可忽视。
“很多工作属于基本卫生措施——如何保护数据、网络、路由器、硬件，以及更改密码，”他说，“正确执行这些措施可大幅降低风险。”
高盛CEO戴维·所罗门在4月12日的财报会上表示，其银行正在测试Mythos模型，但未作进一步评论。
编辑点评
此次摩根大通CEO戴蒙对Anthropic Mythos模型的公开表态，凸显了人工智能在金融安全领域的双刃剑效应。作为全球金融体系的核心机构，摩根大通的预警具有高度象征意义，表明AI技术正从单纯生产力工具演变为系统性风险源。Mythos模型能够发现数千个软件漏洞，意味着恶意行为者可利用类似工具大规模发起精准攻击，这对全球金融机构构成严峻挑战。
从国际影响看，金融系统高度互联，一旦某一家大型银行或基础设施被攻破，可能引发连锁反应，波及全球金融市场稳定。美国财政部长召集银行高管开会，显示出政府层面已将AI安全视为国家安全问题。此事件也促使全球监管机构重新评估AI在网络安全中的应用边界，可能推动更严格的合规要求和国际标准制定。
长期来看，金融机构将不得不在AI创新与安全防护之间寻求平衡。尽管AI可能未来用于防御，但当前阶段更可能被攻击者滥用。这要求企业不仅投资于AI防御系统，还需强化传统网络安全“卫生”，如密码管理、网络隔离等基础措施。此外，跨国协作和信息共享机制将变得尤为重要，以应对日益智能化的网络威胁。