美国纽约州议员提议AI红利计划：向公民发放补贴以应对人工智能引发的失业风险
美国纽约州议员兼国会候选人亚历克斯·博尔斯（Alex Bores）于当地时间4月21日通过社交媒体平台X发布一项名为“AI红利”的政策倡议，旨在通过向美国公民发放直接支付款项，应对人工智能技术发展可能带来的大规模劳动力替代问题。
博尔斯在声明中表示：“我自豪地宣布‘AI红利’计划，该计划旨在通过税收改革，向美国人提供直接补贴，同时激励企业雇佣人类而非使用AI。”他强调，该计划并非惩罚创新，而是“为AI经济时代提供保险政策”——当AI显着取代美国劳动者时，该计划将启动。
该计划拟通过多种渠道筹资，包括征收人工智能使用税、对领先AI公司持有股权，以及调整现行劳动与资本的税收政策。资金除用于公民分红外，还将投入劳动力转型、技能培训与教育项目，并建立AI安全与监管基础设施。
根据高盛最近发布的报告，过去一年中，AI的广泛应用已导致美国每月平均流失约16,000个就业岗位。然而，全球投资银行摩根士丹利于4月14日发布报告，指出目前AI对劳动力市场的冲击“尚属温和”，并指出历史经验表明，新技术虽会短期取代部分岗位，但长期看往往推动就业增长。不过，该报告也承认，AI可能打破这一历史规律。
博尔斯目前正将此政策作为其竞选国会席位的核心主张之一。该计划能否进入立法议程，或将取决于其竞选成败。亚马逊、Meta、英特尔和微软等科技巨头已因AI提升效率而裁员数千人，进一步凸显该议题的现实紧迫性。
编辑点评
该新闻揭示了人工智能对就业结构的深远影响正在引发政策层面的积极回应。博尔斯提出的AI红利计划，本质上是对技术进步带来的财富集中与就业替代进行再分配的尝试，具有鲜明的分配正义色彩。其核心逻辑是：若AI大幅提升生产力并集中财富，则全民应共享其成果。这一构想与历史上“全民基本收入”（UBI）和“自动红利”（Automation Dividend）理论一脉相承，反映了欧美社会对技术冲击的政策前瞻性。
从国际视角看，美国在AI治理上正从“技术自由主义”转向“社会安全网强化”，这可能成为全球AI政策的风向标。若美国率先实施类似计划，将对欧盟、加拿大等国产生示范效应，推动全球范围内的“AI收入分配机制”讨论。同时，该计划也暴露了当前AI监管框架的缺失——如何界定“AI使用”、如何征税、如何确保资金公平分配，都是未来政策实施的关键挑战。
此外，该计划与当前科技企业大规模裁员形成鲜明对比，凸显了资本与劳工之间的结构性矛盾。尽管摩根士丹利认为AI对就业的冲击“尚属温和”，但高盛的数据与企业实践表明，风险已现。未来，若AI在制造业、服务业等领域进一步渗透，此类“技术红利”政策可能从边缘议题上升为国家战略，对全球劳动市场、税收体系与社会保障制度产生长远影响。