泰达币发行方Tether推出AI系统 实现大型模型在智能手机上运行
Tether，全球市值最大的稳定币USDT发行方，于2026年3月17日发布全新AI训练框架，该框架基于其QVAC平台，采用微软BitNet架构与LoRA技术，可在智能手机及非英伟达GPU设备上微调大型语言模型。
根据公告，该系统支持跨平台训练与推理，兼容AMD、Intel、Apple Silicon、高通及苹果移动GPU等多种芯片。Tether工程师宣称，可在两小时内于智能手机上完成最多10亿参数模型的微调，小规模模型仅需数分钟，支持最大达130亿参数模型在移动设备运行。
该框架基于BitNet 1-bit模型架构，相较同类16-bit模型可降低显存需求高达77.8%，显着降低硬件门槛。同时，系统支持在非英伟达硬件上进行1-bit模型的LoRA微调，突破传统AI训练对英伟达GPU的依赖。
Tether表示，该技术在推理性能上亦有提升，移动端GPU运行BitNet模型速度数倍于CPU。其应用场景包括设备端训练与联邦学习，模型可在分布式设备上更新，无需将数据上传至中心化服务器，从而减少对云基础设施的依赖。
Tether此次布局AI基础设施，正值加密货币企业加速拓展计算与机器学习领域。2026年2月，HIVE Digital Technologies报告AI与高性能计算业务推动营收达9310万美元；3月，Core Scientific获得摩根士丹利5亿美元贷款额度（可扩展至10亿美元），用于AI基础设施建设。此前，谷歌于2025年9月以30亿美元、10年协议收购Cipher Mining 5.4%股权，与AI数据中心容量挂钩；比特币矿企IREN亦计划募资36亿美元用于AI基建。
此外，AI代理（AI agents）在加密生态中兴起，如Coinbase推出支持AI代理链上交易的钱包基础设施，Alchemy推出基于USDC的区块链数据服务系统，Pantera与富兰克林邓普顿加入Sentient的Arena平台测试企业AI代理。2026年3月，由OpenAI联合创始人Sam Altman共同创立的身份网络World推出AgentKit，允许AI代理通过World ID验证与x402微支付协议完成支付。
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编辑点评
Tether此次推出AI训练框架，标志着加密货币企业从单纯的数字货币发行，向底层AI基础设施领域深度拓展。此举不仅降低了AI模型开发的硬件门槛，更可能重塑全球AI算力分布格局。通过支持非英伟达GPU与移动设备，Tether打破了当前AI训练高度依赖英伟达生态的垄断，为发展中国家、边缘计算场景乃至个人开发者提供了新的技术路径。从更广维度看，这呼应了全球AI基础设施去中心化趋势，联邦学习与设备端训练的普及可能减少对大型云服务商的依赖，提升数据隐私与主权。同时，加密行业与AI的融合正加速重构数字生态，从AI代理自主执行链上交易，到矿企转型AI数据中心，反映出算力资源的重新配置。Tether作为稳定币巨头，其技术布局可能影响未来AI经济的支付与结算体系，尤其在跨境微支付、去中心化AI服务等领域具有潜在战略价值。长期来看，此类技术若大规模应用，或将推动全球AI民主化，影响地缘科技竞争格局。