美国初创公司Scout AI获1亿美元融资 用于研发战争场景AI模型

美国国防科技初创公司Scout AI于2026年4月29日宣布完成1亿美元A轮融资，由Align Ventures和Draper Associates领投。该公司成立于2024年，由Coby Adcock和Collin Otis联合创办，致力于开发名为“Fury”的AI模型，用于指挥和控制军事资产，初期应用于后勤支援，未来将拓展至自主武器系统。

Scout AI在加州某军事基地设立训练场，利用四座全地形车在复杂地形中训练AI模型，模拟战区环境。公司已获得DARPA、陆军应用实验室等机构总计1100万美元的军事研发合同，并参与美国陆军第1骑兵团在德克萨斯州Fort Hood的训练。其核心技术基于视觉语言动作模型（VLA），通过强化学习和真实车辆数据提升AI自主决策能力。

公司计划推出首款产品“Ox”，即指挥控制软件，支持士兵通过指令控制多架无人机和自主地面车辆。同时，Scout AI探索使用无人机群执行侦察与攻击任务，其“quarterback”平台可指挥多架弹药无人机自主搜索并攻击敌方坦克。尽管自主武器引发伦理争议，公司强调其系统可设置地理限制或需人类确认后方可攻击，避免误伤。

公司创始人认为，其AI模型因持续与真实世界交互，或比现有大模型更快实现通用人工智能（AGI）。Scout AI表示不会自行制造车辆，而是作为软件层构建在现有硬件之上，其未来目标是大幅提升美军在战场上的自主作战能力。

该公司参与了DARPA的RACER项目，该项目曾推动自动驾驶汽车技术发展，类似地，RACER项目衍生出Field AI和Overland AI等公司。Scout AI在训练中使用模拟任务和真实车辆数据，通过八小时轮班制进行强化学习训练，逐步优化模型性能。

在实地测试中，AI控制的ATV表现出比人类更快的加速能力，且在复杂地形中能够根据道路宽度调整行驶位置。当系统遇到不确定情况时，会自动减速以重新评估路径。目前，AI仍不具备完全越野能力，但已能在指定路径上稳定运行。

Scout AI的AI模型基于现有大型语言模型（LLM）进行训练，但未披露具体模型名称。公司与“知名超大规模云服务商”达成协议，获取预训练基础模型，并计划未来自研模型以降低成本并提升自主性。公司创始人Coby Adcock同时也是人形机器人公司Figure的董事会成员，其兄弟Brett Adcock为Figure创始人，但Scout AI强调其业务独立，且因军方提供大量硬件资产，可更快实现规模化部署。

公司CEO Collin Otis指出，AI模型的智能不仅来自互联网数据，更来自与现实世界的持续交互。他举例称，人类在几分钟内即可学会操控无人机，这正是VLA模型的设计初衷——将先验知识与物理控制结合。

尽管自主武器系统存在伦理争议，但Scout AI强调其系统具备安全机制，如地理围栏、人工确认等，避免意外攻击。同时，公司认为自主系统不会因恐惧而误判，比年轻士兵更稳定。未来，AI驱动的无人机群或将成为应对低成本无人系统威胁的关键手段，特别是在乌克兰战争催生大量无人机应用的背景下。

目前，Scout AI的AI模型尚未在实战中部署，但其技术已进入实地测试阶段，为美军未来2027年部署的部队提供技术储备。