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千余名企业高管承认人工智能对就业和生产力影响有限

最新研究显示,在美国、英国、德国和澳大利亚接受调查的6000名企业高层中,近90%表示过去三年内AI未对就业和生产力产生实质性影响,尽管多数公司已在财报中提及AI应用。经济学家观察到这一现象与1980年代计算机技术推广初期相似。

千余名企业高管承认人工智能对就业和生产力影响有限

据《财富》杂志报道,一项由美国国家经济研究局发布的研究显示,近90%接受调查的企业高管认为人工智能在过去三年内对其公司的就业和生产力影响微乎其微。研究覆盖了来自美国、英国、德国和澳大利亚6000家企业的首席执行官、首席财务官等高层管理人员。

分析显示,尽管374家标普500指数公司曾在2024至2025年财报电话会议中提及AI技术应用,其中多数强调技术实施的积极面,但实际应用效果未能转化为显著的生产力提升。数据显示约三分之二的高管报告使用AI,但平均每周使用时间仅1.5小时,25%的企业完全未在职场中部署AI技术。

该研究揭示了与1987年"计算机革命"初期相似的经济现象。当时经济学家罗伯特·索洛观察到,尽管晶体管、微处理器等技术革新显著,但1973年后美国劳动生产率增速从年均2.9%降至1.1%。当前高管们对AI的未来预期仍保持乐观,预测未来三年将实现1.4%的生产力提升和0.8%的产出增长,尽管员工调查显示同期就业机会可能仅增加0.5%。

编辑点评

这一研究结果对当前全球AI产业发展具有警示意义。从历史维度看,技术革新与经济回报之间存在显著时滞,1980年代的计算机革命经历了二十多年才全面影响生产率。当前AI应用仍面临技术成熟度、数据质量、行业适配性等多重瓶颈,企业投资回报周期可能比预期更长。

国际层面,该现象反映出技术资本化过程的复杂性。各国在AI竞赛中投入巨资,但技术落地效果与政策预期存在落差。美国作为全球科技中心,其标普500企业表现直接影响国际资本流动和产业链调整,当前AI应用深度不足可能延缓全球生产力提升预期。

研究揭示的就业预期分歧(企业预测下降0.7%与员工预测上升0.5%)值得深思。这可能源于管理层对自动化替代效应的过度担忧,或是低估了人机协同带来的岗位创造。未来需警惕技术恐惧论对人才政策的负面影响,同时关注AI伦理框架对技术部署的制约作用。

相关消息:https://tech.slashdot.org/story/26/02/18/0419214/thousands-of-ceos-just-admitted-ai-had-no-impact-on-employment-or-productivity?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed