隐私倡导者指控美国政府投资AI驱动的大规模监控

美国隐私与科技法律专家安妮·图米·麦肯纳（Anne Toomey McKenna）近日在《对话》（The Conversation）上发表文章，警告美国政府正通过购买商业数据和与私营科技公司合作，大幅扩展AI驱动的大规模监控能力。她指出，政府购买的数据不受与直接收集数据相同的法律约束，从而规避了宪法、最高法院判例及联邦法律对隐私的保护。

根据2025年通过的税与支出法案，美国国土安全部（DHS）获得创纪录的1650亿美元年度预算，其中移民与海关执法局（ICE）获得约860亿美元。据报道，DHS正通过大量合同扩展AI监控能力，包括在机场部署AI监控系统、将执法人员手机改造为生物识别扫描设备，以及开发AI平台整合所有911呼叫中心数据，生成地理空间热力图以预测事件趋势。此类预测性分析可能被用于预测性警务。

特朗普政府于2026年3月20日发布的国家人工智能政策框架，敦促国会通过拨款和税收优惠，推动AI工具在各行业的广泛部署，并允许产业界和学术界使用联邦数据集训练AI模型。此举引发隐私法专家担忧，因联邦数据集包含个人生平敏感信息，如就业、税务和生物信息。

2026年3月18日，FBI局长卡什·帕特尔（Kash Patel）向国会证实，FBI正从数据经纪商批量购买美国公民的位置历史等数据，用于追踪公民。这种商业数据采购方式规避了宪法和《电子通信隐私法》（ECPA）中关于搜查令和电子监听的限制。最高法院判例要求执法部门在搜查手机或使用GPS定位追踪时必须获得搜查令，而《窃听法》禁止未经授权的电子通信拦截。

麦肯纳指出，国会至今未能通过保护数据隐私、规范AI使用敏感数据或恢复《电子通信隐私法》原意的立法。法院在实践中已允许企业以“用户同意”为由，削弱联邦电子隐私保护。她呼吁恢复《窃听法》的原始立法目的，并敦促国会通过立法，切实保护美国公民数据隐私及防范AI带来的风险。