科技巨头宣称生成式AI将拯救地球，但缺乏有力证据
2023年末，谷歌首次提出AI技术可在2030年前帮助减少全球温室气体排放5-10%的主张。这一由首席可持续发展官参与撰写的评论文章被广泛引用，但能源研究员Ketan Joshi近日发现，该数据实际源自谷歌与BCG公司合作的报告，而后者仅以企业客户经验为依据进行估算。
2024年，谷歌在可持续发展报告中承认AI基础设施建设正显著增加其公司碳排放。同时仍在引用BCG数据向欧洲政策制定者提交报告。Joshi与其他专家指出，科技公司对生成式AI的气候效益存在过度宣传，多数声明未提供学术研究支持，且混淆了传统AI与高能耗生成式模型的区别。
AI公司Hugging Face的可持续发展负责人Sasha Luccioni表示，大型AI模型消耗巨量能源，但小型高效模型同样具备应用价值。目前包括谷歌在内的主要公司尚未披露生成式AI具体能耗数据，公众仍缺乏评估其气候影响的基础信息。专家呼吁科技企业应全面公开气候成本数据，以建立可信度。
背景分析
生成式AI技术的开发正引发全球能源结构变化。美国作为全球最大数据中心市场，因AI基础建设新增数百吉瓦天然气发电能力，其中近100吉瓦专用于数据中心。亚马逊创始人贝索斯领导的环保基金会则在气候周活动上强调AI对环境的积极影响。专家指出，科技公司通过模糊传统AI与生成式AI的区别，可能误导公众对技术实际效益的认知。
编辑点评
当前全球对AI技术的气候承诺存在严重失衡。一方面，生成式AI的能耗已引发能源危机，另一方面其减排效益缺乏可验证数据支持。这种双重性凸显了科技公司在绿色转型中的战略矛盾——既需要基础设施扩张支撑技术发展，又试图通过AI叙事获取政策红利。
该争议的核心在于技术话语的权力分配。大型科技公司凭借数据垄断优势，将特定类型的AI技术包装成气候解决方案，可能挤压其他更成熟的低碳技术应用场景。这种技术路径依赖可能加剧能源市场的不稳定性，尤其在发展中国家能源转型的关键阶段。
国际社会亟需建立AI环境影响的评估标准。当前欧盟在数字治理领域的领先优势，使其成为验证AI气候效益的重要战场。若科技公司无法提供透明的能耗数据和可量化的减排路径，其AI叙事可能引发更广泛的公众信任危机，进而影响全球数字基础设施投资决策。