OpenAI全力推进全自动化研究员项目

OpenAI宣布将核心研发资源集中于构建“全自动化AI研究员”项目，将其定位为未来数年的战略核心。该系统旨在独立解决数学、物理、生命科学、商业及政策等领域的复杂问题，被视为公司技术演进的“北极星”。

根据计划，OpenAI将在2024年9月推出“AI研究实习生”原型系统，能够独立完成少量特定研究任务。该系统将作为2028年推出多智能体研究系统的前奏。OpenAI表示，此类系统有望处理人类难以应对的大型复杂问题，涵盖从数学证明到生物化学研究等多个领域。

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在独家采访中指出，当前技术已具备实现该目标的基础。他强调，模型在推理能力、任务持久性及自主运行方面已取得显着进展，例如从GPT-3到GPT-4的跨越，以及2024年推出的推理模型技术。公司正通过训练模型处理数学与编程竞赛难题，提升其管理多任务与长文本的能力。

OpenAI已推出Codex等代理型应用，可自动生成代码、分析文档、生成图表和每日摘要。Pachocki称，Codex可视为AI研究员的早期版本，未来将通过增强其推理与自主运行能力，扩展至更广泛的科学领域。公司内部多数技术员工已使用Codex辅助工作。

为应对系统自主运行带来的风险，OpenAI正采用“链式思维监控”技术，训练模型在执行任务时记录“草稿笔记”，供研究人员审查其行为逻辑。Pachocki认为，在系统高度自主运行前，该技术将是确保安全的关键工具。他同时呼吁政策制定者参与治理，以应对技术集中化带来的伦理与安全挑战。

尽管OpenAI在数学与科学问题求解中已取得突破性成果，例如发现多个未解难题的新解法，但专家如Allen Institute for AI的Doug Downey指出，当前模型在多任务串联时仍存在错误累积问题。他提醒，技术发展迅速，但构建真正可靠的自动化研究员仍面临挑战。

Pachocki坦言，虽然系统尚不能完全自主设计复杂项目，但其效率已显着提升，例如可在周末完成原本需一周编码的实验。他强调，未来目标是将AI能力扩展至科学研究全领域，而非仅限于编程。

OpenAI的长期使命是确保通用人工智能（AGI）惠及全人类。但Pachocki在访谈中未直接提及AGI，而是强调“具有经济变革意义的技术”，并认为无需在所有方面与人类智能完全匹配，即可带来巨大变革。他同时指出，系统在2028年前不可能在所有维度达到人类智能水平，但这并不影响其深远影响。