亚马逊员工为应付AI使用指标“刷令牌”引发内部争议
亚马逊员工因公司强制推行AI工具使用指标，出现“刷令牌”现象。公司近期广泛部署内部AI产品MeshClaw，允许员工创建AI代理执行任务。为达成每周超80%开发者使用AI的目标，部分员工通过自动化非必要任务来增加AI模型处理的数据量（即“令牌”消耗）。
据三位知情人士透露，MeshClaw可连接内部软件系统，实现任务自动化。员工反映，部分同事为提升令牌使用量，刻意执行冗余或无关任务，以显示更高AI使用频率。尽管亚马逊官方声明令牌数据不纳入绩效考核，但多名员工表示管理层实际在监控相关数据。
“管理层正在查看这些数据，”一名现任员工表示，“当数据被追踪时，就会产生扭曲激励，部分人非常在意排名。”另一名员工称：“压力太大，有些人只是用MeshClaw来最大化令牌使用。”
该现象反映出企业在推动AI转型过程中，管理措施与员工行为之间可能出现的脱节。尽管技术本身具备提升效率的潜力，但若激励机制设计不当，可能导致资源浪费与形式主义。
编辑点评
亚马逊员工为应付AI使用指标而‘刷令牌’的现象，揭示了企业在技术转型过程中管理机制与文化适应之间的深层矛盾。尽管AI工具如MeshClaw旨在提升效率，但当企业将使用频率与内部排名挂钩，即便未明确用于绩效考核，员工仍会因感知到的管理压力而采取功利性行为。这在组织行为学中属于‘指标扭曲’（metric distortion），即员工为达成表面指标而偏离实际目标。此类现象在科技企业中并非孤例，如谷歌、微软也曾面临类似AI使用激励问题。从全球科技产业趋势看，AI的规模化部署已进入‘落地阶段’，但企业如何平衡技术推广与组织治理，成为关键挑战。未来，若缺乏对AI使用质量的评估体系，仅以量化指标驱动，可能引发资源错配、创新抑制等长期负面影响。因此，企业需建立更完善的AI治理框架，避免技术推进沦为形式主义。