Perplexity推出AI代理系统"Computer" 可协调多模型完成复杂任务
人工智能公司Perplexity于2026年2月28日宣布推出名为"Computer"的新工具，该系统允许用户描述任务目标，由AI自动分解子任务并协调多个AI代理执行，支持长时间运行。目前仅限Perplexity Max订阅用户使用。
该系统整合多种主流AI模型，包括Anthropic的Claude Opus 4.6（核心推理）、Gemini（深度研究）、Nano Banana（图像生成）、Veo 3.1（视频制作）、Grok（轻量级快速任务）及ChatGPT 5.2（长上下文检索与广泛搜索）。
所有任务在云端独立计算环境中运行，具备真实文件系统、浏览器和工具集成能力。Perplexity表示，该系统旨在降低非技术人员使用多模型协作的门槛，使复杂任务自动化成为可能。
Perplexity Computer的推出被视为对现有MCP（Model Context Protocol）和OpenClaw等技术的演进，其多模型协同架构与仅使用单一模型栈的竞品（如Claude Cowork）形成差异化。
该系统支持用户提交如"为我的餐厅策划并执行本地数字营销活动"或"为我构建一个Android应用以辅助工作研究"等复杂指令，系统自动规划并分配任务至最适合的模型执行。
编辑点评
Perplexity推出的"Computer"系统标志着AI代理技术从单一模型向多模型协同的实质性跃迁。该系统通过整合不同AI模型的专长，构建了一个可长时间运行、具备真实工具访问能力的自动化工作流平台，显着提升了AI在复杂任务执行中的实用性和效率。在全球AI竞争加剧的背景下，此类系统可能重塑企业级AI应用生态，推动AI从辅助工具向自主执行代理的转变。
技术层面，该系统采用云原生架构与隔离计算环境，解决了多模型协作中的安全性与资源管理难题，同时兼容多种主流模型，体现了开放生态战略。相较仅依赖单一模型的竞品，其灵活性和扩展性优势明显，尤其在需要跨模态输出（如图文视频生成）和长周期任务（如项目管理、持续监控）的场景中具备显着潜力。
从长期影响看，Perplexity此举或推动AI代理成为新一代生产力基础设施。若该技术普及，可能加速传统行业数字化转型，改变人机协作模式，同时引发关于AI自主性、责任归属与数据安全等伦理与监管议题。未来，类似系统可能成为企业AI中枢，与云计算、大数据平台深度集成，形成下一代智能工作流生态。