杨立昆牵头成立AI新创公司获超10亿美元融资，致力于构建理解物理世界的通用AI模型
前Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）联合创立的巴黎初创公司Advanced Machine Intelligence（AMI）于3月11日宣布，已成功筹集超过10亿美元资金，公司估值达到35亿美元。该公司致力于开发能够理解物理世界的AI世界模型，认为语言模型无法实现真正的人类水平智能。
杨立昆在接受《WIRED》采访时表示："认为通过扩展大型语言模型（LLMs）就能达到人类水平智能的想法完全是无稽之谈。"他强调，人类的大多数推理能力都根植于对物理世界的感知和理解，因此构建AI世界模型是实现通用人工智能的必要路径。
此次融资由凯辉创新（Cathay Innovation）、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital及贝佐斯探险基金（Bezos Expeditions）共同领投。其他知名投资者包括马克·库班（Mark Cuban）、前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）和法国电信业亿万富翁泽维尔·尼尔（Xavier Niel）。
AMI公司表示，其目标是开发“新一代AI系统，能够理解世界、具备持久记忆、具备推理与规划能力，并可被控制与保障安全”。公司将在巴黎、蒙特利尔、新加坡和纽约设立办公室，杨立昆将继续担任纽约大学教授，同时全面领导AMI。这是杨立昆自2025年11月离开Meta后首次启动商业项目。
AMI将优先与制造业、生物医学、机器人等领域的数据密集型企业合作。例如，该公司计划为航空发动机构建高保真世界模型，协助制造商优化效率、减少排放或提升可靠性。公司已与丰田、三星等企业建立初步合作，计划快速推出首批AI模型，但预计初期公众关注度有限，将通过行业应用逐步扩展技术影响力。
最终，AMI希望开发出“通用世界模型”，作为跨行业通用智能系统的基石，为不同产业提供底层AI支持。杨立昆称这一目标“非常雄心勃勃”，但充满前景。
编辑点评
杨立昆此次创立AMI并获得超10亿美元融资，标志着全球AI发展正从语言模型主导转向对物理世界理解的深层探索。这一动向具有重要战略意义：当前主流AI系统如大语言模型在逻辑推理、常识理解上仍存在本质局限，而构建基于物理世界的AI模型有望突破这一瓶颈，推动通用人工智能（AGI）的实质性进展。
从国际格局看，法国成为这一前沿技术的创新中心，凸显欧洲在AI领域的战略雄心。同时，美国、日本、韩国等国企业的参与也反映出全球产业链对下一代AI技术的迫切需求。丰田、三星等制造业巨头的早期合作表明，工业4.0背景下，AI与实体经济深度融合的趋势正在加速。
该事件可能引发全球AI研发范式转变。若AMI成功构建可扩展的物理世界模型，将重塑AI在自动驾驶、智能制造、医疗仿真等领域的应用形态，甚至可能挑战现有大模型公司的技术路线。未来，AI竞争将不再仅限于算力与数据规模，而更聚焦于对现实世界的建模能力与跨领域迁移能力。
长期来看，这一技术路径若取得突破，可能重塑全球科技竞争格局，推动形成新一批AI基础设施企业，对全球供应链、工业设计和科学研究范式产生深远影响。