谷歌发布Gemini 3.1 Pro模型：基准测试表现突出
2026年2月19日，谷歌推出其最新一代核心推理模型Gemini 3.1 Pro，官方数据显示该模型在Humanity's Last Exam基准测试中得分44.4%，超越Claude Opus 4.6的40.0%和GPT-5.2的34.5%。在ARC-AGI-2测试中，Gemini 3.1 Pro取得77.1%成绩，对比此前的Gemini 3 Pro（31.1%）、Claude Opus 4.6（68.8%）和GPT-5.2（52.9%）。
试用渠道与用户分层
该模型目前已通过Gemini App、Gemini API和Notebook LM平台向用户开放。免费用户可在桌面端和移动端Gemini App体验3.1 Pro版本，而Google AI Pro和AI Ultra付费用户将获得更高的使用额度。企业开发者可通过AI Studio、Antigravity、Vertex AI等渠道访问新模型，Notebook LM平台目前仅对付费用户开放。
竞争格局与技术突破
谷歌披露，其11月发布的Gemini 3 Pro已导致OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）宣布紧急状态。最新数据显示，GPT-5.2在Arena等AI模型排行榜中掉出前列，而Gemini 3.1 Pro在多数测试中保持领先优势。值得注意的是，OpenAI的GPT-5.3-Codex在SWE-Bench Pro基准测试中仍以56.8%保持优势，谷歌则以54.2%位列第二。
相关背景
2025年4月，Mashable母公司Ziff Davis曾起诉OpenAI，指控其训练AI系统侵犯版权。该披露信息与当前发布的Gemini 3.1 Pro无直接关联，但反映了AI技术竞争的法律层面。
编辑点评
谷歌此次推出的Gemini 3.1 Pro标志着大模型技术竞赛进入新阶段。在Humanity's Last Exam等综合性AI基准测试中，其得分较竞品提升近10个百分点，显示其在通用推理能力上的突破。这一进展或将加速全球科技企业对AI底层架构的升级速度，尤其在垂直领域（如代码生成）的竞争仍需持续观察。
国际社会对AI技术发展的关注度持续升温，谷歌在推理模型上的优势可能影响全球AI产业链分工。OpenAI在代码生成领域的保持领先地位（SWE-Bench Pro 56.8%）则体现了其专项优化能力，这种差异化竞争或将推动AI技术向专业化细分方向发展。
从全球科技治理角度看，此类技术突破可能引发更多关于AI伦理与知识产权的讨论。当前AI模型迭代周期已缩短至3-6个月，企业之间的技术壁垒正在被快速突破，这种动态将深刻影响未来全球科技格局。中国科技企业若要在这一赛道保持竞争力，需在基础研究与应用场景创新上同步发力。