AI助力渐冻症音乐人重拾歌唱能力
伦敦时间2月11日，32岁爱尔兰民间音乐人帕特里克·达尔林在舞台上用人工智能复原的嗓音完成了表演，这是他自2024年4月因渐冻症（ALS）彻底失去歌唱能力后首次登台。
达尔林2023年确诊ALS后，逐渐失去演奏和演唱能力。伦敦大学学院语音治疗师理查德·凯夫与AI公司ElevenLabs合作开发的语音克隆技术，通过短音频片段即可生成真实嗓音。该公司去年启动的公益项目已为多位ALS患者提供免费工具使用权限。
尽管AI生成的嗓音在部分音准上略有偏差，但保持了人类情感特征。用户通过文本提示即可创作音乐，该技术已支持74种语言。目前达尔林正与乐队成员继续音乐创作，但渐冻症的不可逆性使长期规划充满挑战。
ElevenLabs的Eleven Music工具可快速生成歌曲，但达尔林的作品历时六周精心打磨。乐队成员哈里·马用曼陀林和小提琴为其伴奏，演出视频显示达尔林对AI复原嗓音感到自豪。
编辑点评
这项技术突破体现了人工智能在医疗康复领域的创新应用。语音克隆技术通过保存患者最后的语音特征，为渐冻症等运动神经元疾病患者提供了延续艺术生命的新可能。ElevenLabs的公益项目凸显科技企业参与医疗援助的趋势，其74种语言支持表明技术普惠的全球意图。
从国际影响看，该案例可能推动AI医疗辅助技术的标准化发展，为150多个国家的ALS患者带来希望。技术伦理方面，AI复刻人类声音的边界需要重新界定——是生命延续还是数字人格延伸？同时，音乐版权归属、艺术创作真实性等议题也将引发全球讨论。
神经科学与AI的深度融合正在改写医疗辅助规则。伦敦大学学院与ElevenLabs的合作模式或将成为产学研结合的典范，其技术在医疗、教育、文化领域的连锁反应值得持续观察。