AI工具通过“洁净室”方法绕开开源软件版权限制
一个名为Malus的讽刺性但可运行的AI工具,利用生成式AI技术创建开源软件的“洁净室”克隆版本,旨在复制其功能同时规避版权归属和copyleft义务。该项目由联合国研究人员Mike Nolan等人开发,其法律策略基于1982年Columbia Data Products对抗IBM版权的经典案例——通过分离团队设计兼容系统而不直接复制代码。Malus声称其AI生成的代码为原创,可规避开源许可证约束。此举引发关于AI生成代码是否构成衍生作品、以及开源生态未来保护机制的广泛讨论。工具目前提供Stripe付费服务,以验证其功能并警示技术社区对经济现实的忽视。