谷歌利用旧新闻报道和AI预测山洪灾害
谷歌研究人员通过其大型语言模型Gemini分析全球500万篇新闻报道，提取出260万起洪水事件，构建名为“Groundsource”的地理标记时间序列数据集。基于该数据集，谷歌训练了一个基于长短期记忆（LSTM）神经网络的模型，用于结合全球天气预报生成特定区域发生山洪的概率。该模型目前已在150个国家的城市地区通过Flood Hub平台提供风险预警，并向全球应急响应机构共享数据。尽管模型分辨率较低且未整合本地雷达数据，但其优势在于适用于缺乏气象基础设施或历史数据的地区。谷歌表示，该方法未来可扩展至热浪、泥石流等其他短期灾害的预测。