# 算力瓶颈
2026年第一季度，谷歌云（Google Cloud）营收首次突破200亿美元，同比增长63%。增长主要由AI解决方案驱动，其中基于Gemini模型的产品年增长率近800%，Gemini Enterprise环比增长40%。公司称AI令牌处理能力达每分钟160亿个，较上季度提升60%。然而，由于算力不足，云业务面临交付瓶颈，未满足需求导致订单积压达4620亿美元，预计24个月内消化50%。CEO桑达尔·皮查伊表示，公司正通过资本回报率（ROIC）模型优化投资，持续布局前沿技术。尽管增长强劲，投资者关注其产能约束与资源分配策略。
英国芯片设计公司Arm于2026年3月24日在旧金山发布其首款自研数据中心CPU芯片，命名为AGI CPU，标志着该公司从纯IP授权模式向实体芯片制造转型。Meta成为首个客户，计划将其用于正在建设的多个吉瓦级AI数据中心。该芯片基于台积电3纳米制程，在德克萨斯州奥斯汀新建实验室完成测试，预计年内量产。Arm称其性能功耗比是x86架构的两倍，可支持每机架最多64颗芯片、约8700个核心。分析师认为，此举将重塑AI算力生态，缓解CPU供应瓶颈，推动行业向更高效、定制化架构演进。
字节跳动于2月初发布其旗舰AI视频生成模型Seedance 2.0，引发中国AI生态广泛关注。该模型在视频生成能力上获得行业人士高度评价，但目前仅限中国境内用户通过Doubao等应用体验，且面临严重算力瓶颈，生成单个视频需数小时。同时，迪士尼、Netflix、派拉蒙等好莱坞巨头已向字节跳动发出停止侵权信，指控其生成内容侵犯版权。尽管中国娱乐产业对AI技术持开放态度，如导演贾樟柯与字节跳动合作生成AI视频，但全球扩张面临法律风险。字节跳动尚未开放API供第三方开发者使用，模型商业化路径仍存挑战。