OpenZeppelin指出EVMbench数据集存在训练数据泄露问题
区块链安全公司OpenZeppelin在对OpenAI与加密投资机构Paradigm合作推出的AI安全基准EVMbench进行审计后，发现其数据集存在方法论缺陷和数据污染问题。EVMbench旨在评估AI模型识别、修复和利用智能合约漏洞的能力，于2月上旬发布。OpenZeppelin指出，部分高危漏洞被错误分类，至少四项标为高严重性的漏洞实际上不可利用。此外，由于基准数据源自2024年至2025年中120份审计报告，而AI模型训练截止时间为2025年中，导致模型可能在预训练阶段已接触过测试题，从而削弱测试有效性。OpenZeppelin强调，AI将重塑智能合约安全，但评估基准必须与被保护...