OpenAI战略缺陷引关注，分析师指出四大致命问题
知名科技分析师Benedict Evans近日发布报告指出，OpenAI存在四大根本性战略缺陷：缺乏独特技术、用户基础薄弱、竞争对手利用既有分发渠道追赶，以及产品路线图完全依赖研究实验室的偶然发现而非系统化规划。尽管该公司宣称每周活跃用户达8-9亿，但80%用户全年使用量不足1000条消息，日均不足3次交互，仅5%用户付费。
Evans认为，谷歌Gemini和Meta AI迅速蚕食市场份额，主要因其产品体验与ChatGPT高度相似，而母公司已具备强大的分发渠道。他将OpenAI的处境类比早期Netscape，后者因竞争者利用分发优势而被取代。在资本支出方面，Sam Altman宣称的14万亿美元计算支出和30吉瓦特能源需求，被批评为试图强行跻身百亿级基础设施竞赛，却缺乏微软/苹果式生态系统的网络效应或用户锁定能力。
OpenAI去年发布的全栈平台战略图示显示其涵盖芯片、模型、开发者工具和消费级产品。Evans指出，这种表述借用了Windows和iOS的叙事逻辑，但实际运作中既无技术优势，也无产品差异化或用户认知粘性。他强调，基础模型的底层竞争正在重塑全球AI产业格局，但单纯依靠资金投入难以建立可持续壁垒。
编辑点评
在人工智能技术竞争加剧的背景下，OpenAI的生存危机折射出全球科技产业的深层变革。当前AI领域正呈现从技术竞赛向应用场景落地的战略转移，用户粘性和商业闭环成为核心指标。OpenAI声称的8-9亿用户中，日均使用不足三次且付费比例极低，这暴露出其技术超前与市场需求脱节的本质矛盾。谷歌和Meta通过既有生态快速整合AI能力，这种渠道优势正在改写市场规则，类似当年微软通过Windows生态系统主导PC时代的技术格局。
此番分析凸显了AI产业发展的关键转折：随着大模型进入"能做-愿用"的临界点，单纯技术参数已非决胜要素。OpenAI的全栈战略虽具雄心，但缺乏网络效应和开发者生态，其模式更接近开源软件的"技术展示"而非商业闭环。这种结构性缺陷可能导致其在与传统科技巨头的竞争中逐渐边缘化。值得关注的是，全球AI基础设施投资规模正以每年超30%的速度增长，OpenAI的资本扩张计划或将加剧行业泡沫风险，而中国等国家在大模型应用场景的深度探索，或将成为决定全球AI竞赛格局的关键变量之一。