欧洲AI芯片初创企业寻求百亿美元融资 与Nvidia竞争加速
欧洲多家AI芯片初创企业正寻求大规模融资，以挑战Nvidia在AI芯片市场的主导地位。荷兰公司Euclyd正在洽谈至少1亿欧元（约合1.18亿美元）的融资，其创始人Bernardo Kastrup表示，公司技术可实现比Nvidia最新Vera Rubin芯片高100倍的能效。
英国企业Optalysys计划今年晚些时候融资超1亿美元，Fractile和法国Arago也正在筹备十亿美元级融资。Fractile未予置评，Arago未回应置评请求。2026年迄今，投资者已向荷兰Axelera和英国Olix注入超2亿美元。
Nvidia因GPU在AI训练中的广泛应用，已成为全球市值最高的公司。但随着AI模型部署转向“推理”（inference）阶段，市场对高效能芯片的需求上升。欧洲初创企业声称其技术在推理场景下效率更高。
Euclyd由前ASML董事Kastrup于2024年创立，现有前ASML首席执行官Peter Wennink担任顾问及投资者。公司已募资不到1000万欧元的种子轮，现寻求新资金以扩大技术规模并开始供应首批客户。其芯片系统通过多点数据处理，减少内存栈数据移动，提升AI推理效率。
Euclyd的硅基系统将降低AI数据中心的能耗、成本和物理空间占用。公司已开发出AI推理芯片，正在研发多芯片系统，目标2028年量产。Kastrup称公司正与四家潜在客户谈判，预计明年向其中两家供货，后年向另外两家供货。
英国公司Olix正在研发基于光子学的AI处理器，通过光传输数据，部分计算也由光完成。其投资方Plural合伙人Taavet Hinrikus表示，Olix将瞄准超大规模数据中心和政府客户，目标2027年交付首批客户。目前公司处于研发阶段。
Hinrikus指出，电子芯片架构已接近物理极限，散热问题日益严重，光子平台或成下一代主流技术。Nvidia亦持续投入，2026财年（截至2026年1月）研发投入超180亿美元，同年12月以200亿美元收购AI推理初创Groq资产，3月宣布投资40亿美元于两家光子技术公司。
欧洲初创企业仍面临挑战。Nato Innovation Fund主管Patrick Schneider-Sikorsky指出，芯片研发周期长、量产部署困难，欧洲晶圆制造生态尚不成熟。Axelera首席执行官Fabrizio Del Maffeo称，欧洲政府投资保守，缺乏类似DARPA的机构支持初创，且缺乏本地产品采购激励机制，劳动力法规碎片化也影响人才招募。
根据Dealroom数据，2026年欧洲AI芯片初创企业融资总额8亿美元，远低于美国同行的47亿美元。美国Cerebras Systems今年2月获10亿美元融资，MatX、Ayar Labs和Etched也分别完成5亿美元融资轮。
尽管如此，欧洲AI芯片初创企业正获资本市场关注。Seedcamp管理合伙人Carlos Espinal表示，该领域已不再是小众投资，而是AI基础设施的核心组成部分。
编辑点评
欧洲AI芯片初创企业寻求大规模融资，标志着全球AI硬件竞争格局正在多样化。Nvidia虽仍占据主导地位，但其GPU架构在AI推理场景下的效率瓶颈日益显现，给欧洲企业提供了技术突破空间。Euclyd、Olix等公司通过光子计算、多芯片系统等创新路径，试图在能效、成本和可持续性上实现超越，具有明确的市场定位和技术差异化。
从地缘政治角度看，美国对高端芯片的出口管制，以及全球对半导体供应链多样化的诉求，为欧洲发展本土AI芯片提供了强劲动力。Nato Innovation Fund等机构的参与，更凸显了这一趋势的军事与战略考量。欧洲若能成功构建从设计、制造到应用的完整生态，将减少对美企和台积电的依赖，增强数字主权。
然而，挑战不容忽视。欧洲在先进晶圆制造、研发资金、政府扶持机制等方面仍落后于美国。2026年欧洲AI芯片融资不足美国的五分之一，反映出资本市场的信心差距。此外，技术验证和商业化进程漫长，Euclyd等企业尚未实现大规模部署，其技术能否经受真实数据中心环境的考验仍待观察。
长远来看，若欧洲企业能在2028年前实现量产并赢得客户，将可能重塑全球AI基础设施格局。但短期内，Nvidia凭借其庞大的研发预算、成熟的生态系统和持续的并购整合，仍将维持领先优势。这场竞争最终将影响全球AI算力分布、能源效率标准及地缘科技格局。