谷歌与思考机器实验室达成数十亿美元AI基础设施合作
由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的思考机器实验室（Thinking Machines Lab）已与谷歌云签署一项新的多十亿美元协议，以扩大使用谷歌云的AI基础设施，包括基于英伟达最新GB300芯片的系统，以及用于模型训练与部署的基础设施服务。
根据知情人士透露，该协议价值在单数十亿美元级别。思考机器实验室将获得谷歌最新AI系统支持，这些系统基于英伟达GB300芯片构建，可提供训练与服务速度较前代提升两倍的性能。
谷歌近年来正积极与AI开发者签订云服务协议，以整合其云平台与存储、Kubernetes引擎及Spanner数据库等服务。本月早些时候，Anthropic与谷歌及博通达成协议，获取多吉瓦级的TPU（谷歌自研AI芯片）算力。但竞争激烈，Anthropic本周也与亚马逊达成协议，获取最多5吉瓦的算力用于Claude模型训练与部署。
这是思考机器实验室首次与云服务提供商达成协议。尽管该协议非排他性，公司未来可能使用多家云服务商，但此举表明谷歌正致力于早期锁定快速成长的前沿AI实验室。
穆拉蒂于2025年2月离开OpenAI后创立思考机器实验室，公司随后完成20亿美元种子轮融资，估值达120亿美元。该实验室长期保持低调，但于2026年10月推出首款产品Tinker，该工具可自动化生成定制化前沿AI模型，其架构依赖强化学习技术。
谷歌在声明中指出，其云平台可支持思考机器实验室的强化学习工作负载。强化学习是近年来DeepMind与OpenAI等实验室取得突破的关键训练方法，计算成本高昂，此次合作规模反映了该技术的资源需求。
思考机器实验室是首批接入谷歌云GB300系统的客户之一。该公司联合创始研究员迈尔·奥特（Myle Ott）表示："谷歌云让我们以创纪录的速度运行，并满足我们所需的可靠性。"
编辑点评
此次谷歌与思考机器实验室的数十亿美元合作，凸显了全球AI基础设施竞争的白热化。在AI模型训练成本持续攀升、算力成为核心竞争资源的背景下，云服务商正通过绑定前沿实验室来巩固生态位。谷歌此举不仅是为了扩大其云服务收入，更是在构建一个覆盖硬件（如TPU）、芯片（如GB300）、模型开发工具与部署平台的完整AI价值链。
从地缘政治与技术发展角度看，美国科技巨头正通过资本与技术绑定，加速AI创新的集中化。思考机器实验室作为由OpenAI核心成员创立的“独角兽”，其技术路线（特别是强化学习）与OpenAI高度相似，谷歌选择支持其发展，可能意在对冲OpenAI对自身生态的潜在威胁，同时维持对AI研发方向的影响力。
该协议也反映出全球AI基础设施市场正形成“多云”竞争格局。尽管非排他性，但谷歌与英伟达的深度捆绑，可能在短期内形成技术壁垒，影响初创企业的算力选择。长期来看，这种资本与算力的“军备竞赛”或将推动AI模型向更大规模、更复杂架构发展，同时也可能加剧中小企业的技术准入门槛。
从国际影响看，此类合作将加速AI技术的美国中心化趋势，对全球AI治理、数据主权及技术标准制定产生深远影响。中国等国家在AI基础设施自主可控方面的紧迫感将进一步增强。