研究显示AI数据中心可使周边区域升温高达9.1摄氏度
英国剑桥大学研究人员安德里亚·马里诺尼（Andrea Marinoni）及其团队近日发布一项未经过同行评审的研究，指出人工智能（AI）数据中心的运行可能显着提升周围区域的地表温度。研究基于过去20年卫星测量数据，分析了全球超过8400个AI数据中心的地理坐标，发现数据中心启用后，周边地表温度平均上升2摄氏度（3.6华氏度），极端情况下升温幅度高达9.1摄氏度（16.4华氏度）。
研究团队特别聚焦于远离人口密集区的数据中心，以排除城市热岛效应等干扰因素。结果显示，气温升高影响范围可达10公里，距离数据中心7公里处，升温强度仅下降30%。马里诺尼表示：“我们获得的结果令人惊讶，这可能成为一个重大问题。”
通过人口数据测算，研究估计全球超过3.4亿人居住在距离AI数据中心10公里范围内，生活在因数据中心运行而变暖的环境中。研究指出，墨西哥的巴希奥地区和西班牙阿拉贡省在2004至2024年间出现2摄氏度的气温上升，无法用其他因素解释，可能与当地数据中心扩张有关。
布里斯托大学研究员克里斯·普里斯特（Chris Preist）对此表示，实际升温可能涉及多重因素，例如建筑物本身吸收阳光产生的热量，而不仅仅是计算设备散热。他建议开展后续研究以厘清不同热源的贡献比例。该研究目前发布于预印本平台arXiv，尚未完成同行评审流程。
编辑点评
此项研究揭示了人工智能基础设施快速扩张背后的潜在环境代价，尤其在气候敏感地区，AI数据中心可能加剧局部热岛效应，影响居民生活和生态系统。随着全球对AI算力需求激增，数据中心能耗与散热问题正成为不可忽视的环境挑战。尽管研究尚未经过同行评审，其方法论和初步发现已引发学术界关注，提示政策制定者需将热管理纳入数据中心规划框架。从国际影响看，该问题可能促使欧美及发展中国家重新评估绿色数据中心标准，推动冷却技术革新和可再生能源使用。长期而言，若不加以管控，AI基础设施的热排放可能与全球变暖形成叠加效应，加剧气候治理难度。未来需加强跨国监测与数据共享，建立全球数据中心热影响评估体系。