美国最大公立医院系统CEO称AI可替代放射科医生
美国纽约市健康与医院系统（NYC Health + Hospitals）首席执行官米切尔·H·卡茨（Mitchell H. Katz）表示，若监管允许，AI已可替代部分放射科医生完成影像诊断任务。他指出，AI可率先用于乳腺癌筛查，通过初步读片大幅降低医疗成本并扩大服务覆盖。
卡茨在一次会议中呼吁修改纽约州法规，允许AI独立读片，由放射科医生仅对异常结果进行复核。该系统由11家医院组成，卡茨自2018年起担任CEO。他强调，AI可实现“重大节省”，同时提升医疗可及性。
西彻斯特医疗中心网络（Westchester Medical Center Health Network）CEO大卫·卢巴斯基（David Lubarsky）称其系统已成功应用AI，其漏诊率极低，且在非高危女性筛查中准确率高达99.97%。卢巴斯基表示，AI在乳腺癌检测中“实际上比人类更优秀”。
布鲁克林健康系统CEO桑德拉·斯科特（Sandra Scott）也支持该方案，认为对资源紧张的医疗机构而言，AI应用将是“变革性突破”。她所管理的机构为安全网医院，面临严峻财务压力，AI可显着缓解人力与成本压力。
编辑点评
此新闻揭示了AI在医疗系统中从辅助工具向核心诊断角色转型的加速趋势。美国公立医院系统CEO公开倡导AI替代放射科医生，不仅反映技术能力已达到实用门槛，更凸显医疗成本与资源分配的现实压力。在乳腺癌筛查等高频率、标准化场景中，AI的高准确率与低误诊率（如西彻斯特系统的99.97%准确率）已具备挑战人类医生的条件。此举若获监管批准，将对全球医疗体系产生示范效应，尤其在发展中国家或医疗资源匮乏地区，AI或成扩大筛查覆盖的关键工具。
然而，AI全面替代放射科医生仍面临伦理、法律与职业结构挑战。当前美国医疗体系仍要求“人类医生复核”，这一模式或成为未来全球监管的参考范式。同时，AI的“黑箱”特性与潜在责任归属问题尚未解决，可能引发法律争议。若美国率先推动AI独立读片，将推动全球医疗AI监管框架的重构，对医疗保险体系、医生职业培训及医疗责任制度产生深远影响。
从长远看，AI在医学影像领域的应用将重塑医疗价值链。医院可能更倾向于投资AI系统而非招聘放射科医生，从而降低运营成本。但这也可能加剧医疗人员结构性失业，尤其在发展中国家。未来政策需在效率提升与职业保护之间寻求平衡，同时确保AI的公平性与可及性，避免技术鸿沟扩大。
从全球科技竞争角度看，美国医疗AI的进展也将影响其他国家的医疗科技布局。中国、欧盟等正在加速AI医疗审批，此次美国公立医院的实践或成为国际标准制定的重要参考，推动全球医疗AI从“辅助诊断”向“独立诊断”演进。