美国众议员提出新人工智能法案 旨在打击深度伪造并保护举报人
美国众议员泰德·刘（Ted Lieu，民主党，加州）提出一项新的人工智能法案，旨在打击深度伪造和非自愿图像传播，并简化举报人报告人工智能相关风险的程序。
该法案由刘与共和党众议员杰·奥伯诺尔特（Jay Obernolte）共同领导的两党众议院人工智能任务组推动，其内容基于该任务组发布的报告建议。刘在与CNBC的采访中称该法案“是向前迈出的一步”，并强调其设计“不具争议性”，建立在两党已有立法基础和任务组建议之上，旨在当届国会期间推动落地。
法案涵盖多项内容：保护举报人工智能安全风险或违规行为的人员，要求美国参与国际组织制定AI技术标准，以及设立针对突破性AI研发的奖励竞赛。该法案有意避开部分争议性议题，如是否应建立联邦AI标准以取代各州法规、以及对关键基础设施和教育领域AI系统是否需强制测试等。
尽管奥伯诺尔特支持刘的法案，但他本人亦计划在年内推出独立的AI法案，同样基于两党任务组的工作成果。此举表明美国国会正在推动AI监管的多轨并行立法进程。
编辑点评
该法案的提出反映了美国在人工智能治理领域寻求两党共识的现实努力。当前全球AI发展迅猛，深度伪造技术已对社会信任、选举安全、个人隐私构成实质性威胁，而美国国会正试图通过立法手段回应这些挑战。法案强调举报人保护和国际标准参与，体现出对AI治理中透明度与全球协作的重视，这与欧盟《人工智能法案》和中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等区域监管趋势形成呼应。虽然法案规避了联邦与州权之争等深层结构性问题，但其建立奖励机制和推动国际合作的条款，可能为未来更广泛AI监管框架奠定基础。若获通过，或将影响全球AI技术标准制定格局，尤其在数据安全、算法可解释性等方面带来新规范。同时，两党共同推动表明AI监管已成为美国政治中的优先议题，未来可能触发更多跨国协调与技术伦理对话。