洛克希德·马丁公司成功测试AI驱动F-35战机作战识别系统
洛克希德·马丁公司于2026年2月24日宣布，其在F-35战斗机上成功完成人工智能（AI）增强型作战识别（Combat ID）能力的飞行测试。该系统集成于F-35的信息融合系统中，能够实时生成独立的目标识别结果，并显示在飞行员界面。
此次测试代号为“Project Overwatch”，是首次在战术飞行中使用AI模型独立生成作战识别结果，标志着作战决策系统的一次重大突破。尽管飞行员仍需审查AI生成的摘要并保留最终决策权，但AI可显着提升态势感知能力，减少决策延迟，帮助飞行员更快、更准确地识别和优先处理威胁。
测试于美国内华达州内利斯空军基地进行。洛克希德·马丁公司表示，其AI/机器学习模型在测试中有效解决了多个信号发射源之间的识别歧义，提升了战场态势感知能力。此外，工程师使用自动化工具标记新发射源，并在数分钟内重新训练AI模型，再将其重新加载至系统，全部流程均在同一次任务规划周期内完成，大幅缩短了传统数据处理周期（通常需数天）。
公司称，该技术“将第六代技术应用于第五代平台”，并可通过空中软件更新实现快速迭代。此前，洛克希德·马丁已将类似AI驱动的软件更新应用于海军“宙斯盾”多任务作战系统，以应对红海地区无人机和导弹威胁。
洛克希德·马丁F-35作战系统副总裁杰克·韦茨表示：“我们能够在地面重新编程AI模型，并将更新应用于下一次飞行任务，这是在快速演变的威胁环境中保持战术优势的关键一步。”
值得注意的是，尽管AI在作战识别中作用日益增强，但最终决策权仍由人类掌控。以色列自2019年起已将AI用于目标库决策，并在2023-2025年战争中持续优化，但相关AI建议的否决机制尚未公开披露。
目前尚无明确时间表显示该技术将何时全面部署至美国F-35机队，但此类重大技术与作战能力升级通常需三年以上时间。
编辑点评
此次洛克希德·马丁在F-35战机上测试AI驱动的作战识别系统，标志着人工智能在现代军事决策链中扮演角色的实质性突破。从战略角度看，该技术不仅提升单机作战效率，更代表美军在‘决策优势’（Decision Dominance）领域的战略转型。AI可实时处理海量传感器数据，减少飞行员认知负荷，尤其在高密度、高节奏的现代战场中意义重大。同时，通过空中软件更新实现AI模型快速迭代，意味着作战系统具备‘持续进化’能力，这对应对不断变化的威胁（如无人机集群、隐身目标、电子干扰）至关重要。
国际上，以色列已率先在实战中应用AI进行目标识别，但始终保留人类最终决策权，这反映出全球军事界对‘人机协同’边界的审慎态度。此次测试虽未改变人类主导的决策结构，但已为未来AI参与更高层级作战规划铺路。若技术成熟，可能催生新的作战范式，如‘AI预判+人类复核’的混合模式，甚至在特定场景下授权AI进行有限自主决策。
从地缘政治视角看，该技术可能加剧大国间军事技术竞赛。中国、俄罗斯等国也在加速AI军事化应用，美国此举或进一步拉大技术代差。同时，该技术可能影响国际法与战争伦理的讨论，尤其在误判风险、责任归属和“机器杀戮”争议方面。未来三年内，若该系统被广泛部署，可能成为第五代战机对抗新兴威胁的核心能力，对全球空中力量格局产生深远影响。
总体而言，此次测试是军事AI从‘辅助工具’向‘作战伙伴’演进的关键一步，其长期影响可能重塑未来战争形态。