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美国民主党国会候选人提出“人工智能红利”计划 旨在应对AI导致失业风险

美国纽约州民主党国会候选人亚历克斯·博尔斯(Alex Bores),曾任职于Palantir公司,近日提出一项名为“人工智能红利”(AI Dividend)的政策计划。该计划主张,若人工智能显着提升生产率并导致大规模失业,应向美国民众发放直接现金支付。资金来源包括对AI使用征收“代币税”、对前沿AI企业进行股权参与,以及调整税法以抑制AI替代人力的激励。博尔斯强调,政府必须正视AI行业明确提出的“替代所有人类劳动”的目标,并建立监管与教育支持体系,确保技术发展成果由全民共享。

美国民主党国会候选人提出“人工智能红利”计划 旨在应对AI导致失业风险

美国纽约州民主党国会候选人亚历克斯·博尔斯(Alex Bores),曾任职于Palantir公司,近日提出一项名为“人工智能红利”(AI Dividend)的政策计划。该计划主张,若人工智能显着提升生产率并导致大规模失业,应向美国民众发放直接现金支付。

根据该计划的备忘录,AI红利将用于向美国公民发放直接补贴,同时投资于劳动力再培训、教育体系,以及政府在AI治理和独立监督方面的能力建设。博尔斯在接受Axios采访时表示:“你不会因为预料到房子会着火才买火险,而是为了应对潜在风险。如今,我们首次面对一种技术,其创造者公开宣称目标是取代所有人类劳动,政府必须认真对待这一挑战。”

该计划将通过三种方式筹资:一是对AI使用征收“代币税”,即对AI消费实施适度征税;二是通过股权参与前沿AI企业获取收益;三是修改税法,降低企业在AI导致就业减少时的投资激励。博尔斯指出,若AI公司支持此计划,将表明其真正认同自身技术目标;反之,则可能只是“表面文章”。

此提案正值美国对人工智能发展及其社会影响的讨论日益升温之际,博尔斯的计划将技术进步与社会公平议题紧密结合,引发对AI监管和经济再分配机制的广泛讨论。

编辑点评

博尔斯提出的“人工智能红利”计划体现了西方社会对AI技术双重属性的深刻反思——既作为生产力跃升的引擎,也作为就业结构颠覆的潜在威胁。该政策将技术收益社会化,呼应了“全民基本收入”与“技术赋权”的全球讨论,具有重要的象征意义和政策试验价值。从国际视角看,美国在AI伦理和治理框架的探索中走在前列,此类提案可能影响其他国家在AI经济政策上的取向。若类似机制被采纳,将重塑政府、企业与民众之间的利益分配关系,尤其在制造业、服务业等领域面临自动化冲击的国家可能产生连锁反应。此外,该计划对AI企业的税收和股权安排,也可能成为全球AI治理标准的重要参考。尽管目前仍属竞选主张,但其背后反映的“技术红利共享”理念,或将推动新一轮全球科技政策范式转型。

相关消息:https://yro.slashdot.org/story/26/04/20/204204/former-palantir-employee-running-for-congress-unveils-ai-dividend-plan?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
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