Mira Murati创办的Thinking Machines Lab与Nvidia达成多年战略合作
OpenAI联合创始人Mira Murati创立的AI研究实验室Thinking Machines Lab于2026年3月10日宣布，已与半导体巨头Nvidia达成多年战略合作伙伴关系。
根据公告，该合作包括Thinking Machines Lab从2027年起部署至少1吉瓦的Nvidia Vera Rubin系统，该系统于2026年早些时候发布。Nvidia还将对Thinking Machines Lab进行战略投资。该实验室自2025年2月成立至今，已从Andreessen Horowitz、Accel、Nvidia及竞争对手AMD的风投部门等机构融资超过20亿美元，估值超过120亿美元。
实验室于2025年10月发布首款产品——API平台Tinker。此次合作还包括开发基于Nvidia架构的AI模型训练与服务系统。Murati在合作公告中表示："Nvidia的技术是整个领域构建的基础，该合作将加速我们构建可被人类塑造并反哺人类潜能的AI能力。"
TechCrunch联系双方寻求更多细节，Thinking Machines Lab未提供额外评论。值得注意的是，该实验室近期经历高管变动，包括联合创始人Andrew Tulloch于2025年10月加入Meta，Barret Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz今年早些时候返回OpenAI。
该协议背景是AI行业对算力资源的持续高需求。Nvidia首席执行官黄仁勋此前预测，到本十年末，企业可能在AI基础设施上投入3万亿至4万亿美元。此前有报道称，OpenAI与Oracle达成3000亿美元的算力协议，虽未证实，但反映行业趋势。
编辑点评
此次Thinking Machines Lab与Nvidia的合作，标志着AI基础设施领域又一重大战略动向。在当前全球AI算力高度集中于少数芯片供应商的背景下，Nvidia凭借其在GPU和AI加速器市场的主导地位，持续巩固其生态话语权。此次合作不仅涉及硬件部署，更包含系统级开发承诺，显示出Nvidia正从硬件供应商向AI基础设施平台转型的意图。
该协议的经济规模虽未披露，但结合此前OpenAI与Oracle的传闻协议，以及黄仁勋对行业投资规模的预测，足以说明AI基础设施已成为全球科技投资的主战场。对于Thinking Machines Lab而言，获得Nvidia的深度支持，不仅解决了算力瓶颈，更可能在模型训练效率、系统集成和未来商业化路径上获得显着优势。
从地缘政治角度看，美国在AI算力领域的技术垄断地位进一步强化，而中国等国家在高端AI芯片领域仍面临供应链限制。未来，算力资源的获取能力可能成为全球科技企业竞争力的核心指标，也可能加剧全球AI技术发展的不均衡。此次合作或预示新一轮AI基础设施投资热潮，影响全球科技产业链格局。