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人工智能对提高生产率的证据何在?——《金融时报》分析

美国经济学家埃里克·布林约尔松在《金融时报》发文指出,2025年美国经济数据出现生产率提升迹象。尽管就业人数下降3.7%,但GDP仍维持3.7%的强劲增长。最新研究显示AI密集型行业招聘结构发生转变,初级岗位减少而技能增强型岗位增加。

美国AI生产力革命初现端倪

美国经济学家埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson)在最新发表于《金融时报》的研究中指出,2025年经济数据首次显示人工智能对美国生产率的实质性提升。美国劳工统计局数据显示,该年度薪资就业人数减少403000人,但实际GDP保持强劲增长,第四季度同比攀升3.7%。

这种“产出稳定增长但劳动力投入显著减少”的脱钩现象,被学界视为生产率提升的典型特征。布林约尔松团队分析显示,2025年美国生产率增速达2.7%,较过去十年年均1.4%的低迷水平实现近两倍增长。研究团队认为这表明美国已从AI投资阶段转入收获阶段。

微观层面数据显示,AI相关行业招聘结构正在转变。与初级岗位招聘减少16%形成对比的是,使用AI提升技能的岗位却呈增长趋势。就业政策分析师威廉·拉德曼(Will Raderman)在《巴伦周刊》指出:“目前尚无明确证据显示AI对年轻劳动者就业产生负面影响。”

值得注意的是,美国年轻毕业生失业率自2010年代已呈上升趋势,早于生成式AI模型商用化。金融时报最新数据显示,计算机系统、会计审计及市场研究等领域对高学历毕业生的需求持续增长。金融保险等AI密集型行业近年更录得新毕业生就业率提升。

尽管存在积极信号,布林约尔松本人强调需谨慎解读。他指出生产率指标具有高度波动性,需多个季度持续增长才能确认长期趋势。经济学家托尔斯滕·斯洛克(Torsten Slok)在《财富》杂志同期撰文表示,除“七巨头”外,标普500企业利润和营收预测仍未见AI对宏观经济的显著影响。

编辑点评

该研究揭示了全球AI经济转型的关键转折点,其重要性在于打破了传统生产力增长与就业扩张的线性关系。美国作为全球科技创新中心,其生产率数据异动可能引发多国调整AI发展战略,尤其在德日等制造业大国可能加速自动化替代进程。但斯洛克指出的行业分化现象更值得警惕——科技巨头与中小企业的AI应用存在明显代际差,这种结构性矛盾可能加剧全球供应链重组。从长期看,这场“生产率革命”若持续,将重塑世界贸易规则和劳动力市场保护机制,但当前数据波动性意味着相关决策仍需验证周期。各国政府和跨国公司正在加速布局AI伦理委员会,准备应对可能的劳动法修订需求。

相关消息:https://it.slashdot.org/story/26/02/16/0316228/wheres-the-evidence-that-ai-increases-productivity?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed