AI驱动的诈骗电话日益逼真且频发："那是她的声音，我认得她害怕的哭声"

美国蒙大拿州米苏拉市居民克里斯·桑普森在家中工作时接到一通显示为女儿来电的电话。来电显示包含女儿姓名与头像，铃声也与平时一致。接听后，桑普森听到女儿哭泣的声音，立即担心其遭遇车祸或危险。

随后，一名男子接通电话，自称是警察或相关人士，使用桑普森的名字，询问其是否为女儿母亲。语气起初平静，随后转为威胁，要求转账并警告不得报警或联系女儿。桑普森虽曾了解类似绑架诈骗，但女儿声音过于真实，她一度犹豫。

在通话过程中，桑普森多次请求与女儿通话，对方未明确金额，但要求通过PayPal转账。其妹妹在旁拨打911，利用电话断线间隙，桑普森尝试联系女儿及其在海伦娜市的职场。约15至20分钟后，女儿被确认在办公室，通话随即停止。

桑普森称，该经历使其极度恐惧，此后加强家中安全措施，修改手机设置，并不再想听到该铃声。警方表示，此类电话难以追踪，难以采取有效行动。

米苏拉警方发言人惠特尼·本内特表示，近年来诈骗手段日益复杂。美国联邦贸易委员会数据显示，2025年冒充身份诈骗案件较前一年增长约19%，达到约100万起，损失超35亿美元。

LifeLock公司身份与隐私总经理伊恩·贝诺维茨指出，过去来电显示或熟悉声音意味着可信，但如今AI语音克隆与来电显示伪造技术使这一信任基础被打破。他建议公众避免接听未知来电，尤其来自银行或美国国税局的来电，因为国税局通常通过邮件联系，不会电话索要即时付款或威胁逮捕。

Experian公司全球数据泄露与消费者保护副总裁迈克尔·布鲁默表示，诈骗者仅需几秒音频片段，便可从社交媒体、语音留言等来源生成合成语音，配合伪造来电信息与个人细节，制造逼真通话。部分语音克隆工具仅需三秒音频样本即可运作。

诈骗已呈“工业化”趋势，由跨国网络组织运作，多位于亚洲和非洲，以企业化模式运行，部分员工可能为被胁迫或误导的受害者。贝诺维茨在2025年9月向美国众议院金融服务委员会作证时指出，超过75%的网络犯罪源于此类社交工程诈骗。

社交平台诈骗损失自2020年以来增长八倍，2025年达约21亿美元。罗格斯大学2025年研究显示，研究人员已开发出可自主完成诈骗电话的AI系统，全程无需人工介入。研究者桑凯特·巴德称，随着小型化、高速AI模型性能提升，此类威胁将日益迫近。

专家建议，避免接听可疑来电，采用“JDA”原则——即“Just Don't Answer”。若对方声称家人遇险，应挂断后通过其他号码、工作单位或信任联系人核实。布鲁默建议家庭设定密码词或提出仅家人知晓的问题，以快速确认真实性。

桑普森称，其家庭现已采用密码词。她表示，警方称唯一有效防御是提高警惕，因此她分享经历，希望避免他人遭受类似痛苦。