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杨立昆牵头创立AI新创公司募资超10亿美元 旨在构建理解物理世界的AI模型

法国巴黎初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成超10亿美元融资,估值达35亿美元。该公司由Meta前首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)联合创立,致力于开发能够理解物理世界的AI世界模型,挑战当前主流大型语言模型(LLM)路径。融资由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital等机构领投,前谷歌CEO埃里克·施密特、马克·库班、法国电信巨头泽维尔·尼尔等知名人士参与。AMI计划在全球设立办公室,包括巴黎、蒙特利尔、新加坡和纽约,并将与制造业、生物医疗、机器人等领域企业合作,推动AI技术商业化应用。杨...

杨立昆牵头创立AI新创公司募资超10亿美元 旨在构建理解物理世界的AI模型

巴黎初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)于当地时间3月10日宣布完成超过10亿美元的融资,公司估值达35亿美元。该企业由Meta前首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)联合创立,致力于研发能够理解物理世界的AI世界模型,挑战当前主流大型语言模型(LLM)的技术路径。

杨立昆表示,人类的推理能力根植于对物理世界的理解,而非语言,因此开发AI世界模型是实现真正人类水平智能的必要条件。他批评当前业界对LLM的过度依赖,称“认为通过扩展LLM能力就能达到人类智能水平完全是无稽之谈”。

本轮投资由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同领投,其他知名投资者包括马克·库班、前谷歌CEO埃里克·施密特以及法国电信巨头泽维尔·尼尔。AMI公司总部位于巴黎,将在蒙特利尔、新加坡和纽约设立办公室,杨立昆将在纽约大学继续任教的同时领导新创公司。

AMI宣称将打造“新型AI系统,具备理解世界、持续记忆、推理规划和安全可控能力”。该公司将聚焦制造业、生物医疗、机器人等数据密集型行业,例如为航空发动机构建真实世界模型,协助制造商提升效率、降低排放或增强可靠性。

杨立昆在Meta期间曾领导FAIR(Fundamental AI Research)实验室,并推动了JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)等世界模型技术的发展。但他认为,Meta的商业重心转向LLM,与他专注于世界模型的研究方向不符。2025年11月,他向扎克伯格提出离职,获得支持,并计划与Meta保持合作关系,例如其技术或可应用于Meta的智能眼镜助手。

AMI由杨立昆与多位前Meta高管共同创立,包括前研究科学总监迈克尔·拉巴特、前欧洲副总裁洛朗·索利、前AI研究高级总监冯帕斯卡尔,以及前AI医疗初创企业Nabla首席执行官亚历山大·勒布朗(将担任AMI CEO),谷歌DeepMind前研究员谢赛宁(将任首席科学官)。

杨立昆强调,AMI将开源其技术,主张AI不应由任何单一私营企业控制。他指出,尽管曾批评特朗普政府,但在AI治理问题上与美国政府存在共识。他反对AI开发者单方面决定技术用途,认为应由民主社会通过制度程序决定。

他还提到,其参与研发的卷积神经网络技术被多国用于人脸识别监控,但他认为技术本身无善恶,关键在于社会如何使用。他举例称,乌克兰已广泛使用自主无人机抵御俄罗斯攻击,体现了AI在维护民主安全中的积极作用。

AMI计划快速推出首批AI模型,初期将与丰田、三星等企业合作,逐步扩展应用场景。长远目标是开发“通用世界模型”,作为跨行业通用智能系统的基石。杨立昆表示,这一目标“非常雄心勃勃”,但充满信心。

编辑点评

杨立昆创立AMI并募资超10亿美元,标志着AI技术路线之争进入关键阶段。当前主流AI发展路径集中于大规模语言模型(LLM),如OpenAI、Anthropic、Meta等公司均押注该方向。然而,杨立昆提出的世界模型路径强调物理世界理解、持续记忆与推理能力,试图跳出纯语言生成局限,直指通用人工智能(AGI)的深层挑战。这一分歧不仅是技术路线之争,更反映了对AI本质认识的根本差异。

从全球影响看,此次事件具有重要行业风向标意义。首先,它反映出AI研发正从单一模式向多元化演进,世界模型、多模态融合、具身智能等方向获得资本和学术界关注。其次,AMI的全球化布局(巴黎、蒙特利尔、新加坡、纽约)以及与制造业、生物医疗企业的合作,表明AI正从消费互联网向工业互联网深度渗透,可能重塑全球供应链与智能制造格局。

在治理层面,杨立昆主张开源与去中心化控制,与近期美国国防部对Anthropic的限制形成对比,凸显AI治理的国际复杂性。其观点虽与特朗普政府局部一致,但更强调民主制度对技术的引导作用,体现了技术伦理讨论的深化。未来,世界模型若能实现突破,不仅可能催生新一代AI产品,更可能推动AI安全、隐私、责任等全球治理框架的重构。

总体而言,AMI的成立是AI领域一次具有战略意义的分岔点。其成功与否,将直接影响未来十年AI研发范式、产业应用边界与全球技术竞争格局,具备高度的长期历史意义。

相关消息:https://www.wired.com/story/yann-lecun-raises-dollar1-billion-to-build-ai-that-understands-the-physical-world/
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