硅谷豪掷2亿美元押注海上漂浮AI数据中心
硅谷科技公司Panthalassa于2026年5月4日宣布完成新一轮1.4亿美元融资，总融资额已达2.1亿美元。该资金将用于在俄勒冈州波特兰附近建设试点制造设施，并加速部署波浪能驱动的漂浮AI计算节点。
每个计算节点由一个大型钢制球体和垂直延伸至水下的管状结构组成。波浪推动海水进入加压储水罐，释放时驱动涡轮发电，为节点上的AI芯片直接供电。同时，海洋低温环境可为AI芯片提供天然冷却，减少传统数据中心对电力和淡水的依赖。
最新原型Ocean-3计划于2026年下半年在北太平洋测试，长度约85米，高度接近伦敦大本钟或纽约Flatiron大厦。公司此前已测试Ocean-1（2021年）和Ocean-2（2024年2月，华盛顿州海岸三周海试）。
Panthalassa首席执行官Garth Sheldon-Coulson表示，目标是部署数千个自主航行、无需人工维护的节点，其设计需在最恶劣海洋环境中持续运行超十年。
然而，该技术面临卫星数据传输带宽有限、延迟高、多节点协同困难等挑战。专家指出，实时查询响应可行，但大规模数据传输或需通过船舶运输存储设备。此外，海洋环境中的维护与更换也极具挑战。
此前微软Project Natick（2015-2018）及中国在海南、上海沿海的水下数据中心项目已验证海洋计算可行性。新加坡Keppel公司也正建设浮动数据中心。Panthalassa计划更宏大，但其可行性仍待验证。
当前美国科技企业计划2026年投资7650亿美元建设AI数据中心，面临土地、电力、劳动力短缺及社区反对，促使探索新型部署方案。
编辑点评
该新闻揭示了全球AI基础设施建设正面临物理与资源瓶颈，传统陆上数据中心在电力、冷却和土地资源方面的压力日益加剧，促使科技巨头寻求替代方案。Panthalassa的海洋漂浮节点计划虽处于早期阶段，但其创新性体现在将可再生能源（波浪能）与AI计算直接耦合，减少能量传输损耗，同时利用海洋低温环境实现高效散热。这种模式若成功，可能成为边缘计算或特定AI推理任务的补充方案，尤其适用于海洋监测、深海勘探或偏远地区服务。
从国际竞争角度看，中国已在海南和上海部署水下数据中心，显示其在海洋科技领域的战略布局。而美国硅谷通过高风险投资推动前沿技术，体现其科技主导地位的延续策略。然而，该技术的卫星传输延迟和带宽限制、维护成本高、环境适应性等问题，使其短期内难以替代陆地数据中心。长远来看，若能突破数据传输瓶颈并实现低成本规模化，或将在全球AI计算架构中占据一席之地，尤其在低碳、可持续发展要求日益严格的背景下，海洋计算可能成为未来绿色AI基础设施的重要组成部分。
该计划也反映了全球科技产业对能源与空间资源的焦虑。随着AI算力需求爆发式增长，传统基础设施模式难以为继，迫使企业向海洋、太空等新领域拓展。尽管当前面临诸多工程与商业挑战，但其背后的战略意义不容忽视——这不仅是技术探索，更是全球科技竞争的新赛道。