Meta、谷歌、OpenAI等科技巨头高管离职创业潮兴起 AI初创公司获巨额融资
2026年，多名来自Meta、谷歌、OpenAI、DeepMind等科技巨头的AI顶尖研究人员离职创业，成立多家AI初创公司并迅速获得巨额融资。这些新公司聚焦于芯片设计、自主实验室、强化学习等前沿领域，吸引大量原巨头公司人才加入。
昨日，前谷歌DeepMind研究员David Silver宣布，其创立的初创公司Ineffable Intelligence已获得11亿美元种子轮融资，创下纪录。该公司成立于数月前，专注于强化学习技术，即AI模型通过经验而非互联网文本数据进行学习。另一家由前DeepMind员工Tim Rocktäschel创立的Recursive Superintelligence，正筹备最多10亿美元的融资，但未回应CNBC采访请求。
Yann LeCun在2026年3月宣布离职Meta AI首席职务后成立的AMI Labs，同样获得10亿美元融资，致力于开发可从持续现实世界数据中学习的AI系统。该公司指出，当前AI在内容生成方面取得重大进展，但在真实环境中的接地性、因果推理和可靠行为方面仍存在局限，随着AI向工业、机器人、医疗等领域扩展，这些缺陷将愈发重要。
此外，由前Anthropic和Google DeepMind员工创立的Ricursive Intelligence，于2025年9月成立，同年12月和次年1月完成两轮共3.35亿美元融资，专注于AI辅助芯片设计。公司创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini曾参与AlphaChip项目，她表示，芯片制造商更愿将新公司视为中立合作伙伴而非竞争对手，因此选择独立创业。
由前OpenAI和DeepMind员工创办的Periodic Labs，于2025年9月获3亿美元融资，致力于开发自主实验室系统。另一家成立于2025年10月的Humans&，由前Anthropic和xAI员工创立，于2026年1月获4.8亿美元融资，同样采用强化学习路径。
据Dealroom数据，2026年迄今，风险投资已向2025年初以来成立的AI初创公司投资188亿美元，有望超过2025年全年279亿美元的水平。Eurazeo管理合伙人Elise Stern表示，大型AI实验室为追求商业目标而聚焦短期基准，导致架构、代理、可解释性等研究被边缘化，为初创公司创造了机会。HV Capital合伙人Alexander Joël-Carbonell指出，大型实验室内部压力大，限制了探索性研究，尤其在主流大语言模型（LLM）范式之外。
Meta、谷歌、Anthropic和OpenAI均未回应CNBC的采访请求。
编辑点评
此次科技巨头AI人才大规模流向初创公司，标志着全球人工智能产业格局正经历结构性重构。大型科技公司因商业压力过度聚焦于基准性能和快速发布，导致对前沿、非主流技术路径的探索受限，而初创企业凭借创始人在巨头内部积累的技术洞察和人脉资源，迅速填补这些研究空白。这种人才流动不仅加速了AI技术的多元化发展，也推动了资本向真正具备创新潜力的早期项目集中。从长期看，这可能催生新型AI范式，如强化学习、自主系统等，突破当前大模型的局限。同时，芯片设计、工业AI、医疗AI等垂直领域可能迎来技术突破。国际科技竞争格局中，美国作为AI创新中心将继续引领，但中国、欧洲等地区也正通过政策扶持和资本投入，试图在这一波创业潮中抢占先机。若此类初创公司能实现技术商业化，将对全球供应链、制造业、医疗体系等产生深远影响，甚至重塑数字时代的产业竞争规则。