Databricks收购两家初创企业以支持其新AI安全产品Lakewatch
Databricks于周二宣布推出名为Lakewatch的新安全产品，该产品结合AI代理与传统安全信息和事件管理（SIEM）功能，利用Anthropic的Claude模型增强威胁检测与调查能力。
为支撑该产品，Databricks收购了两家初创企业：Antimatter和SiftD.ai。Antimatter的收购交易于去年完成，SiftD.ai的交易则于上周完成并已于周一正式闭幕。Databricks未披露交易金额，但确认两家初创公司的员工均已加入公司。
Antimatter由安全研究员Andrew Krioukov创立，2022年曾获New Enterprise Associates领投的1200万美元融资。该公司专注于开发“数据控制平面”工具，帮助企业安全部署AI代理并保护敏感数据。Krioukov已于数月前加入Databricks，现将领导Lakewatch团队。
SiftD.ai为一家新成立的初创企业，其产品于2023年11月推出，是一款交互式笔记本工具，支持人与AI代理协同工作。其联合创始人兼CEO Steve Zhang曾担任Splunk首席科学家（任职至2021年），并在此期间开发了搜索处理语言（SPL）。他后来担任Astronomer CTO，于2023年离职后创立SiftD.ai。
两家被收购企业规模较小，SiftD.ai员工仅数人，Antimatter员工不足50人。SiftD.ai的收购更倾向于“人才收购”，而Antimatter则可能带来关键技术专利。Databricks表示，公司持续关注潜在收购机会，以保持市场领先并填补客户所需的技术空白。
编辑点评
Databricks此次收购Antimatter与SiftD.ai，体现了科技巨头在AI安全领域的战略布局加速。随着生成式AI在企业中的广泛应用，数据安全与权限控制成为核心痛点。通过整合AI代理与SIEM功能，Lakewatch有望在威胁检测响应效率上实现突破，尤其对金融、医疗等高敏感行业具有吸引力。
此次收购虽规模不大，但具有前瞻性意义。Antimatter的“数据控制平面”技术与SiftD.ai的交互式工具，共同构建了AI安全的“感知-分析-响应”闭环，符合当前企业对自动化、智能化安全解决方案的需求趋势。背景上，Databricks凭借其50亿美元融资和强劲营收，正从数据平台向安全与AI一体化解决方案提供商转型。
未来，此类横向收购可能成为AI安全领域的常态。Databricks若能将Lakewatch成功商业化，或将在全球云安全市场中占据一席之地，尤其在与AWS、Microsoft Azure等云服务商的安全服务竞争中形成差异化优势。同时，此举也可能推动传统SIEM厂商加速AI化转型，引发新一轮行业洗牌。