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美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室超级计算机Sierra正式退役

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的超级计算机Sierra于2025年10月完成最后任务后正式退役,运行周期为7年。Sierra曾位列全球第二快超级计算机,峰值性能达94.64拍浮点运算/秒(petaflops),主要用于美国国家核安全管理局的高安全级核模拟任务。其退役主要因硬件老化、组件停产及软件系统不再受支持,且其继任者El Capitan性能达1.809艾浮点运算/秒(exaflops),速度为其19倍。Sierra退役过程包括数据清除、设备拆解和环保回收,部分部件经专业销毁处理以确保国家安全。该事件反映了超级计算机生命周期管理的常规性,也凸显了高性能计算技术快速迭代的趋势。

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室超级计算机Sierra正式退役

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的超级计算机Sierra于2025年10月完成最后任务后正式退役,运行周期为7年。Sierra曾位列全球第二快超级计算机,峰值性能达94.64拍浮点运算/秒(petaflops),主要用于美国国家核安全管理局(NNSA)的高安全级核模拟任务。

Sierra坐落于加利福尼亚州北部,由数千个计算节点组成,分布在240个机架上,占地约7000平方英尺。其系统由IBM Power9 CPU和Nvidia Volta V100 GPU构成,建造成本至少3.25亿美元(含其“双胞胎”Summit超级计算机)。Summit已于2024年底退役。

退役主因包括硬件自然寿命终结、IBM与Nvidia组件停产、操作系统(Red Hat Enterprise Linux)不再受支持,以及维护成本过高。实验室信息安全部门负责人约翰·艾伦(John Allen)表示:“其忠实服务已结束,我们必须继续前进。”

Sierra的继任者El Capitan于2025年上线,采用AMD Instinct MI300A APU及统一内存架构,性能达1.809艾浮点运算/秒,是Sierra的19倍。El Capitan最大功耗达36兆瓦,足以供应36000户普通家庭。

退役过程分阶段进行:首先关闭计算节点与交换机,最后处理管理节点;系统通过脚本与物理电源关闭;冷却水需经安全检测后排放。为确保机密数据不被恢复,Sierra的闪存组件被研磨成粉末,磁盘经政府认证的消磁器处理,其余部件如主板、处理器、机架等被粗碎回收。电池则送至专业回收机构。

整个退役过程持续数月,至报道发布时接近尾声。最终,电工将彻底切断其电源。其抗震基座与地下电力冷却系统将保留,用于未来新设备安装。

尽管部分技术人员对退役感到不舍,但专家强调,超级计算机领域本身仍在快速发展。TOP500榜单负责人霍斯特·西蒙(Horst Simon)指出:“单个超级计算机终将退役,但计算领域始终充满活力。”

历史上,部分超级计算机曾以捐赠或拍卖方式退役,但多数因需求有限而被拆解回收。例如,2013年新墨西哥州Encanto超级计算机被拆解出售,2024年美国通用服务管理局拍卖Cheyenne系统。

该事件凸显了高性能计算设备迭代的必然性,也反映出科技发展与国家安全需求之间的紧密关联。

编辑点评

Sierra超级计算机的退役不仅是美国国家实验室技术更新的一部分,更反映了全球高性能计算领域快速迭代的深层逻辑。其退役直接服务于国家安全需求——核武器模拟对计算能力要求极高,El Capitan的1.809艾浮点运算/秒性能标志着美国在核模拟领域的持续领先地位。在全球科技竞争加剧的背景下,超级计算机已成为国家科技实力的重要象征,尤其是在中美在人工智能、量子计算等领域展开角力的语境下,此类技术更新具有战略意义。

从经济与资源角度看,尽管Sierra的建造成本高达数亿美元,但其7年生命周期符合行业标准。硬件老化、软件不兼容、供应链中断等问题是超级计算机退役的核心诱因。同时,数据安全是重中之重,尤其涉及核机密等敏感信息,因此退役过程必须彻底,不得留下任何可恢复的数据风险。这种严格的退役流程体现了美国在科技安全上的高度警惕。

未来,超级计算机的演进将面临两大挑战:一是摩尔定律放缓可能限制芯片性能提升,二是软件与硬件的兼容性成为关键瓶颈。若无法持续推出性能更强的芯片架构,超级计算机的“换代逻辑”可能被打破,转而依赖模块化升级。然而,短期内这种趋势尚未显现,全球仍处于“换代即升级”的阶段。因此,Sierra的退役不仅是技术更迭的体现,也是未来全球科技竞争中“速度即安全”的缩影。

从更广泛视角看,此类事件虽不具直接地缘冲突性,但其背后的技术积累、资源投入与国家战略协同,构成了科技冷战的重要组成部分。对中国的科技发展而言,持续投入自主可控的高性能计算体系,将成为应对未来国际竞争的关键环节。

相关消息:https://www.wired.com/story/why-sierra-the-supercomputer-had-to-die/
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