美国军方全面推进AI作战系统：Maven项目成全球军事智能化标杆

美国军方正在加速部署AI驱动的Maven智能作战系统，该系统已广泛应用于中东、印太及本土防御领域。自2022年国家地理空间情报局（NGA）接管Maven项目以来，系统从初期争议走向全面推广，成为美军“程序化记录”项目，年预算达2.5亿美元。

Maven系统通过Palantir开发的平台整合多源数据，实现从目标识别到武器打击的快速杀伤链。2025年，系统支持美军在伊朗-以色列冲突中实现分钟级打击响应，日均打击目标量从百级提升至五千级。美军各战区司令部、北方司令部及南方司令部均已采用，甚至用于边境管控与反毒品行动。

尽管存在AI误判、伦理风险及培训缺失等争议，美国国防部已明确推进“AI优先”军事战略，计划2026年底前将Maven正式列为“程序化记录”项目。

从争议到主流：Maven的演进之路

Maven项目起源于2018年的Project Maven，最初因谷歌员工抗议其参与“战争业务”而备受争议。项目由海军陆战队上校Drew Cukor主导，旨在利用计算机视觉分析无人机视频。2022年，前海豹突击队情报官、海军少将Frank “Trey” Whitworth接任国家地理空间情报局局长，最初对项目持高度怀疑态度，担心其跨越传统军事目标流程，引发问责难题。

然而，随着俄乌冲突爆发，Whitworth态度发生根本转变。他于2024年9月在科技投资人与国防领袖私密聚会上公开称赞Maven，称其为“重要工作”。Maven智能系统（Maven Smart System）能够整合陆海空天及网络数据，实现AI自动目标识别（ATR），并支持武器平台快速响应。2025年，系统预算上限提升至13亿美元，合同持续至2029年，NATO亦宣布将成为客户，英国计划签署约10亿美元的军事AI工具采购协议。

全球部署与战区应用

截至2025年，Maven系统已在141次演习和实验中应用，覆盖130多个站点，包括澳大利亚、巴林、越南、也门、德国、日本、卡塔尔等。系统支持美军六大作战司令部，涵盖欧洲、非洲、印太、中东、特种作战及太空司令部。2024年，中央司令部（CENTCOM）已实现“无缝”从演习到实战应用，日均处理179条实时数据流，拥有1.3万个账户，2500名活跃用户。

在中东，Maven系统在2024年2月用于定位也门火箭发射器及红海无人水面舰艇。同年，系统协助美军在伊拉克和叙利亚打击85个目标，实现“分钟级”打击响应。2025年10月，伊朗向以色列发射200枚导弹时，Maven团队连夜维护数字基础设施，支持防空系统响应。

本土应用与伦理争议

2024年7月，北美防空司令部（NORAD）与北方司令部（NORTHCOM）开始采用Maven，用于监控中俄军事活动及近境飞行器。至2025年，两机构每日用户达2000人。系统还被用于边境管控，协助海关与边境保护局及海岸警卫队。2025年9月，南方司令部（SOUTHCOM）对委内瑞拉船只实施致命打击，声称其涉毒品走私，引发战争罪指控。尽管未公开确认，但Maven系统早前已用于识别毒品船只，NGA称其识别速度为人手三倍。

未来方向与风险

2026年3月，美国陆军开始将Maven系统纳入训练。国防部计划2026年9月底前将其正式列为“程序化记录”项目。系统正整合大语言模型（LLM），支持生成作战指令、战损评估及信息脱敏，以共享盟友。同时，NGA为AI模型建立“评估卡”，明确其适用范围与风险。

然而，系统存在“AI成年问题”：缺乏统一操作规程、用户培训不足、AI幻觉与数据偏见风险。前海军中尉Emelia Probasco指出，Maven本质上是武器系统，用户应接受如AEGIS系统般的专业训练，避免重演1988年误击民航客机悲剧。尽管军方强调“人类在环路”，但国防部政策仅要求“适当水平的人类判断”，未强制人工干预。

全球军事AI竞争格局

Maven系统的推广标志着美国在军事AI领域取得领先。其“从感知到打击”的杀伤链压缩，显着提升作战效率。与此同时，中国、俄罗斯、英国等国亦加速军事AI研发。Maven系统所体现的数据融合、实时决策与跨域协同能力，正重塑全球军事范式。然而，AI武器化引发国际社会对“自动化战争”与“机器决策杀人”的深层担忧，未来可能推动新的国际军控协议或AI伦理准则。